美团后端一面(热经)

前言

美团地图java后端,整体的体验感非常好,面试官先介绍这个点是真的很棒,而且面试过程中互动很多,会帮助你完善思路。超级nice,希望能冲到暑期offer。有问题欢迎评论区提问。

5.11更新:没收到二面反而收到面试反馈了,估计是凉了,哎,明明问面试官的时候还说我基础挺好的.....

面试

面试官先介绍了一下部门,所用技术

自己有没有想去的公司和行业

说一下项目一碰到的问题和最大的收获
说的太宽泛了,细节不够,包括收获其实还可以加,底层的建库,前端的一些语法,controller调用方法,mybatis进行数据库的操作,利用aop功能实现日志功能,利用拦截器进行登陆拦截和验证,redis实现热点数据的缓存。

项目二的问题(其实没想到会问到这个,准备不够充分,但描述的还是比较清楚的)
面试官又展开问了一下这个项目,包括项目如何评判效果,评估指标的构建,有没有一个一维的评判准则。

删除有序数组的重复数字
想错题了,一开始大思路没问题,具体实现碰到了问题,有点乱,就卡住了,还是不够熟练,半天才做出来。

场景题,开放性的题,预估全国里程数
考察的是解决这个问题的思路,不一定要从程序实现的角度来看。面试官也在引导,给出了一些方案。

操作系统的角度说一下进程和线程的区别
操作系统说完后顺着说了java层面的线程和进程。提了一下线程的同步机制(锁机制),没让深入说了。

cpu时间片分配的算法
经典的时间片轮转算法,说了一下优缺点。在面试官的引导下说出了unix的多级反馈队列调度算法。

项目中是如何设计库和表的
说了一下ER关系图,具体表的设计思路。

数据库的ACID特性
解释ACID,顺着说到mysql的四种隔离级别,解决的问题,如何实现的,repeatable read的快照度和当前读解决缓读问题。可以再提一下MVCC的read view和undolog,然后再问是否需要继续。

对spring(SSM框架)的了解
其实可以说一下springboot的自动装配。

你觉得自己的优势是什么
学习能力。最能体现的一件事说了一下。

你刚才说那个事的含金量怎样
以后可以通过获得奖项的难易程度,对应的奖项有哪些作用来定量的描述事情的重要性。

反问环节

我今天的表现如何,有哪些可以提升的点?

夸得就不说了,有一个可以提升的点是含金量的描述,其实就是软实力(学到了,确实之前没考虑这些问题)。

多久出结果?

会尽快

总结

其实可以加强关于项目的思考,自己最近也在想项目的一些问题和解决方法,感觉对项目的认知提升还是很有效的。算法还要加强,还是不够好,知识方面可以拓展一下深度,操作系统这些还是得好好看一下。

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全部评论
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发布于 2022-07-08 10:04
约二面了吗
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发布于 2022-05-12 10:50
现在面试,都卷到操作系统了啊
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发布于 2022-05-11 22:14
你是什么时候面的呢
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发布于 2022-05-11 16:01

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05-12 10:10
已编辑
门头沟学院 人工智能
写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂,"又一个收割焦虑的转行帖";另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章,AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑,时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI,或者已经在转的路上,希望能给点参考。 一个反共识的开场:你以为进 OpenAI 的人都是博士? 先讲个故事,跟我没关系,但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队(就是搞文生视频那个)一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思: Will DePue,密歇根大学计算机系,直接辍学了。17...
_hengheng:我也本,也算是做ai相关,我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难,后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容,开源方案太多了,大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作,就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模,反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了,不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路,可以试试其他ai的偏业务方向,不然校招不太好杀出来
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