关于测试转开发

1.讲一下你对SpringBoot的理解2.平时用哪个版本的Java比较多？3.Java17和Java8有什么不一样的地方4.说一下你对虚拟线程的理解5.你是怎么用Lua脚本实现CAS的？6.一道MySQL场景题，如果你收获了一个宝藏（指800亿条需要删除的SQL数据），你要怎么删掉他们？7.算法：LRU缓存8.询问个人基本情况9.反问环节

1.拷问实习2.mysql查询，左连接右连接3.数组和链表的区别，使用场景4.tcp和udp的区别5.tcp连接建立过程6.get和post请求区别7.python的垃圾回收机制8.职业规划9.手撕：反转链表10.手撕：逆序对11.知道堆这个数据结构吗，使用场景12.找出千万级数据中的top10用什么方法（小根堆13.场景题：微信app怎么测试

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今天写写大论文实验部分，算是被 AI 给惊到了，原来写测试脚本能这么省事，简直把测试的活儿全包了。之前手动写测试，光梳理场景就得耗半天，边界值、异常输入这些细节还总漏，太他喵的麻烦了，今天试着用字节的 Trae 开了 Solo 模式，就用大白话描述了下测试需求，它直接自己拆步骤、写脚本，连参数校验、流程中断这些容易忽略的点都考虑到了，比我自己想的还周全。后来又用 Cursor 的智能体模式试了下，生成的脚本居然不用改就能直接运行，终端里实时出结果，省了好多调试功夫。以前觉得测试是个费时间的活，现在有这俩工具，输入需求等着就行。不用纠结语法对不对，不用怕漏测场景，AI 直接把全套流程扛下来，效率比手动高太多。真心觉得，现在做测试相关的工作，有 AI 帮忙真的太香了，基本不用自己多费劲儿，事儿还办得明明白白，而且他也会写好相关的注释，理解程序代码也很方便缺点就是后面如果我代码写得特别多，程序复杂起来以后AI解决问题能力就下降了，很可能的情况是你说的很明白了，但是AI就是找不到问题所在。不过，很多测试工作其实就是点点点，AI现在这么先进，我觉得可以直接开智能体模式，替代这部分的测试人员工作，  以后开发人员自己写好程序以后就可以直接自测了，自己写程序自己背锅，但有一些高级复杂的测试工作，AI暂时无法代替