网易雷火暑期精英实习生-面经分享

网易雷火暑期精英实习生-面经分享

零、前言

今天收到offer啦，由于今年互联网的形式太糟糕了，思虑再三决定接offer啦！

写个面经来回馈一下社会哈哈哈哈！祝大家都早日拿offer！！

一、背景说明

1. 个人bg：华五硕、AI相关、2023届

2. 岗位：网易雷火-伏羲AI实验室-某研发岗

3. 时间流程：2022年3月31日（投递）——4.4hr电话通知通过筛选——4.11一面——4.14二面——4.19三面——4.21hr面——4.22oc

4. 面试轮次：4轮

5. 持续时间：4轮面试三周内完成，最后一周主要在和hr对接流程

6. 实习背景：字节+京东（皆为该岗位相关实习）+国家级大创一个+全国计算机竞赛一个（三等）

二、一面总结（60min）4.11

1. 面试官表现：未迟到，而且上线的很准时（表扬）
2. 形式：牛客网视频面试，有手撕代码
3. 问题记录如下：

    自我介绍

    深挖简历

    声学模型调参的注意事项，你是如何进行的

    NLP语义向量的核心逻辑

    在语音上的应用

    DL在TTS中的应用

    配置TTS模型的实效性

    你在字节做XX项目的时候遇到的困难，怎么解决

    我们现在有这么几个问题（主要是声码器和taco模型），你觉得怎么解决？

    现场手撕代码：利用numpy实现卷积

    反问面试官：你们团队现在几个人？主要音库的应用场景在哪里？怎么看待原始音频参数SNR不达标对模型的影响？

4. 结果：可能我自我介绍比较长，面试官一开始有点不耐烦，但是最后语气非常缓和，逐渐转为商量和探讨的氛围，感觉很不错。第二天就收到了通过，及二面通知。

5. 经验总结：面TTS的话，不要局限在里面，感觉问了好多NLP和ASR的东西，最好都复习一下。然后项目经验需要及时复盘，精简一点（我讲的太啰嗦了）

三、二面总结（70min）4.14

1. 面试官表现：未迟到，而且上线的很准时（表扬）
2. 形式：牛客网视频面试，无手撕代码。一开始是一位面试官，后来他搬到了一件会议室，又进来一位面试官，双头龙一起面。再后来又进来了几位面试官，但是全程在听，没有问问题。
3. 问题记录如下：

    自我介绍

    深挖简历

    如何处理多情感语音数据？

    讲一下基于WFST的静态解码网络的语音识别流程？

    除了GMM-HMM，DL还有哪些在ASR中的应用吗？

    你们的G2P规则是哪来的？（这个问题真的很搞笑。。。不是我写的还能是天上掉下来的？）

    你能够进来独立负责英语TTS业务线吗？（答：就我一个人吗？）

    你是如何看待各个方言语音合成的模型调参的？

    反问面试官：你们团队现在怎么做业务分工的？业务未来的发展路线/预期是什么？大家一般几点下班呀？

    4. 结果：第二天收到三面通知，表示通过

    5. 经验总结：二面的面试官感觉非常注重对问题的AB判断，问了很多如何看待某一方法，并引导多方面思考。感觉要对以往的经验做逻辑线的梳理（重点）

四、三面（20-25min）4.19

1. 面试官表现：迟到6min，是雷火伏羲部门主管面试，可能因为是Boss，比较忙所以迟到了。。
2. 形式：牛客网视频面试，纯聊天，几乎没聊业务。
3. 问题记录：

    连自我介绍都没让我说，一上来就说：没事哈，就随便聊聊～（大佬就是不一样）

    问我怎么看待研发和产品的关系，是否愿意从技术逐渐转为产品？

    他说想搞一个TTS的开放平台，支持多语种，问我能否胜任负责平台的建设

    之后就是聊天了，聊了元宇宙、VR、虚拟人，具体我也忘了，反正老头子挺能讲的。。。

4. 结果：两天后通知通过。进入hr面试

五、四面（9min）4.21

1. 形式：hr面试，具体就不写了。当时刚睡醒有点迷糊