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1. 自我介绍2. 项目拷打3. Perplexity 的定义、公式和真正的使用边界是什么Perplexity 本质上是语言模型对测试序列平均不确定性的指数化表达。若测试集为(x1,…,xT),则 它等价于平均负对数似然的指数形式，值越低通常表示模型对数据分布拟合得越好。很多人只会背“越低越好”，但真正面试里要说明白：PPL 是训练分布拟合指标，不直接等价于问答质量、推理能力、事实性或者指令遵循能力。模型可能 PPL 更低，但在复杂推理或者对齐任务上不一定更强。4. 为什么不同 tokenizer 下的 Perplexity 不能直接横向比较因为 PPL 的分母是 token 数，而 toke...

求各位路过的大佬锐评！      

#我的求职进度条#三月天天做笔试，得做了三四十份笔试，但整个月没个面试。四月了好不容易开始有面试了前几个没经验答的太烂了，面了十来个了，好不容易有那么几个能进二面，结果一个比一个面得敷衍，还没十分钟呢自我介绍一说完直接进入反问环节了，感觉全是找到人了kpi面，kpi面就不能一面给我刷了吗害我准备那么久，饭都吃不下，觉都睡不好