在牛客上看了很多面经~来此回馈一波

笔试三道题目，一共120分钟，没有摄像头和录音，提交后不会给结果反馈你有没有对。

（1）简单模拟，记不太得了，很简单。

（2）机器人扫地，leetcode题目（貌似要会员），大概意思是说给你一个矩阵表示一个矩形的房间，矩阵值为0或者1，0表示没有障碍物，1表示有障碍物。此刻有一个机器人起始在左上角的格子，方向向右开始打扫，当机器人碰到障碍物时，他会顺时针旋转一个方向（比如向右->向下）继续进行打扫，问机器人可以打扫多少块格子？（我是dfs+dp）

（3）有n个小镇，有m条路将n个小镇连接起来，n个小镇中，有k个小镇设置有医院，问其他小镇到最近的医院要多久？大佬给了解题思路 @aiyishengaiyishi：‘可以找一个虚拟点，然后让这个虚拟点到所有医院连边，这些边的距离都是0，然后用这个虚拟点跑一边dijkstra应该就可以了’

（1）中文的自我介绍

（2）问项目：a.这个项目的内容；b.当时为什么会想到做这个项目呢？（项目介绍还要加强）
（3）算法题：用的是codeshare共享白板来完成的，出了三个题目，因为前两个没写出来，第二题时因为我的c++全都忘记了...就又出了个python的。
a.用python实现一个knn的算法，不能使用循环。（没想到是这种算法题，需要numpy包进行矩阵计算，没有思路，T T）
b.c++：将整数转换成字符串
c.python：爬楼梯的dp问题，只能走1步或者3步。然后优化空间（滚动hash）

然后一面就G了，第一次面试太紧张了，而且毫无经验，复习得也不好，项目也没准备。

没有自我介绍项目介绍，直接开始算法，小姐姐超级好~~ 一直在引导我
（1）给定一个升序的数组，找到这个数组中第一个比这个值小的值返回
（2）用二分法来实现（右边界值）
（3）在一个二叉搜索树中实现，复杂度为O(h)

4. Lead面3/17

（1）自我介绍+项目介绍，看了下大概讲了10分钟，这次好好准备了下项目介绍。

（2）算法题：

a.给你一个离散的随机生成器可以生成1~5个整数，现在希望你基于这个随机生成器，实现一个1~10的随机生成器，不用coding，说下想法。（和leetcode470题一样。答：由两个1~5的随机生成器生成生成两个随机数，作为坐标点，这样可以生成25个坐标点，选择其中七个点，抛弃其他18个点，使用拒绝采样。PS：开始回答错了，说的是两个随机生成的值相乘，后来发现是有重复值的，会让概率不等）然后追问怎么优化（由3个点为一组作为一个输出，这样只需要抛弃4个点）
b.用两个栈实现一个队列的类，类中实现push和pop操作。需要coding和跑样例。
（4）反问

阿里是师兄内推的~所以进程还是很快的，在此感恩师兄~

电话面试50min左右
（1）简短的自我介绍。
（2）项目讲解，以及我主要负责的内容。顺着项目进行了下面的一些提问，项目问得还是很细致的。

（3）讲解一下transformer的结构？transformer和lstm的对比，前者解决了什么问题？
（4）问了GRU和lstm的区别，以及他们对RNN的改进？为什么RNN会梯度消失，LSTM是如何缓解这种问题的？
（5）算法题：最长连续不重复子串-滑动窗口

2. 二面4/8

电话面试50min左右
（1）简单的自我介绍
（2）继续讲了一下项目根据项目进行了一系列的提问：a.像BPE的分词和词干抽取有什么不同呢？b.现有哪些子词切分方法？他们的优缺点大概是哪些？c.如果不通过下游任务的性能来反映子词切分的好不好，还有什么指标来评估子词算法切得好不好呢？还有一些是针对项目细节的提问。
（3）其他的一些基础问题：
a.领域适应中除了进行微调还有什么方法？
b.transformer的decoder和encoder区别？为什么x要用三个不同的矩阵计算QKV？如果进行的self-attention计算？
c.LN和BN的区别？
（4）没有算法题这次！！

总结：项目真的很重要，需要仔细并且从深度和广度上去拓展的看你的项目，也要会随机应变的去回答一些问题，结合自己平时的一些知识去回答~项目回答得好的话，感觉面试官会出简单一点的算法题目~

1.一面 3/25

40min左右。先说下总体的感受，网易的面试官很年轻，还是一个比较轻松的面试氛围。
（1）首先就是自我介绍。
（2）然后面试官让我把我的论文链接发给他，接下来的半个小时时间就是围绕我的论文讨论。非常非常的细致！
（3）其他的一些问题：a.我们小组有自己的翻译模型吗？b.你平常用什么翻译软件？c.我们组都是做翻译的吗？会做翻译方向的哪些小方向呢？
（4）算法题目：（面试官说来个简单的算法题）给你一个文件路径，返回这个路径下所有的txt文件名。DFS或者BFS。救大命了，我忘记python的文件目录处理的函数怎么写了，平常都是现场查，尴尬了一会儿之后面试官看出来了，就说那你写个函数，写好输入输出替代一下就行。然后就写完了。

2面发生了意想不到的情况，我的电脑耳机全被锁在了隔壁房间，只能简陋的拿着平板面试，刚刚开始面试官一直听不见我说话T T

（1）常规自我介绍

（2）项目介绍

（3）没有问八股，开始问我有没有做翻译之外的其他项目，以及最近我看了什么论文，还有nlp最近比较前沿的一些方向。

（4）还问了我的职业规划。在这里我不得不感叹我对自己的无语，这个岗位是网易的科研岗，因为导师希望实习能做科研，但是我个人在以后的工作规划是做算法岗做业务相关的，然后我就直接说我可能会想做业务，然后面试官和我都尬住了，我反应过来我面的是科研岗...

（5）这次也没有算法题

我感觉我特别对不起二面的面试官，没有提前做好准备，开始面试之后发现听不见声音，只能现场跑出去借耳机...

总结：我感觉我一面面得挺好的，所以很快就约了二面，但是二面由于一些不可抗力因素的干扰，外加平常论文读得不多（科研垃圾），以及当时脑子抽了的回答，我感觉自己基本凉凉。结果4/7晚上HR打电话说约HR面，但是当时在做一个测试题有时间限制，就问能不能等半个小时，HR小姐姐说半个小时之后给我打，结果我等到第二天也没有电话打来了T T，猜测我是不是被冲kpi了...

另PS：网易的面试官都好年轻~能够感觉到一股大佬的气息~

1. 一面3/10

（1）自我介绍。
（2）你在学校中让你比较的有成就感的事情是什么呢？
（3）你的项目内容是什么呢？你负责的部分是什么？
（4）你觉得你在你自己的工作中遇到什么困难？
（5）如果让你学习一个新的方向，你会怎么样去做？（当下的一些）
（6）了解NLP中的哪些模型，是只知道理论知识还是怎么样呢？讲解一下bert。
（7）了解机器学习中的哪些算法，比如分类回归什么的模型呢？知道GBTD吗？
（8）算法题：a.一个数组的非负整数，将奇数排在偶数前面？如果变成%3的将0,1,2的分别排序？（leetcode的颜色分类的题）b.最大连续子序列和。
（9）智力题：8个小球，其中一个重量轻一点，有一个天平，最少称几次可以找出质量轻一点的小球（划分成3-3-2去称重）
（10）其他提问：你们导师允许实习吗？
（11）反问

反思：现在回想，感觉我的回答都很浅显，所以虽然面试官问了很多问题，但是我面试很快就结束了，当时没什么面试经验。

2. 面试3/28

不知道是几面…，感觉应该是上一面挂了然后被其他部门捞了…
（1）自我介绍
（2）简单介绍了一下项目。
（3）然后一直在问我关于中文切分的内容，所以后面就对这些开始各种问题。
（4）算法题：从矩阵的左上角的点走到右下角有多少种方案？

其实还面了字节，但是因为都问的是项目上相关的东西，可能对大家没有什么帮助，就没有写下来了。

但是一面的面试官提问给了我很多的启发，我发现自己在平常学习中有很多的不足，没有在广度和深度上进行挖掘。也是面了字节的一面之后，开始好好反思，面试官的一些提问对我后面的很多场面试都有积极的影响。

PS最后总结：非常幸运，有各位师兄师姐帮忙内推，遇到的面试官都很nice。感觉经历了这么多次面试，也总结了一些经验，现在面试也没有那么慌张了。项目一定要好好准备，算法题也好好好刷，八股不仅仅是要基础的知识，还需要平时的积累以及经验，如果是做研究，还需要关注当前的前沿知识，平常学习的时候也要多多的思考多多记录。

菜鸡记录面经过程，大家轻喷。希望大家都收获一个满意的offer~