最近面试了新晨科技，想了解一下

还记得曾几何时，我还是个青涩的牛马大学生。纠结于是找工作还是保研当中，那几年真的是很好的时代，前几届的同实验室学长靠着双非的学历拿到的很多50+的offer，让我羡慕不已。而且当时的视频不多，大家都是抱着几本厚厚的书在看，什么《鸟叔的Linux私房菜》、《流畅的Python》之类的。那时候实验室的氛围也很好，大家一起交流技术，想象着毕业后的高薪生活。后来也就过了一年，19届的行情大变，我们大厂率急速下跌。我觉得技术很好的几个学长也没能去到大厂，在一些中小厂漂泊，开的也不算很高，后来没过多久也因为一些调动，又跳槽去了别的地方。我就感觉，在当时那个情况下，找工作可能不是当时的我最好的选择。于是发了...

缅北云业务搞得稀烂，除了一些政企合作的，感觉基本没啥市场，竞争不过国内其他云厂商，而且内部也是加班贼猛，俗称缅北云☁️，还在宣扬全力ai，自己公司内部大模型什么某古搞得很烂，借鉴不少千问的，大模型几乎遥遥落后，今年八九月就搞一大波人员变动和输出，后面又传合并到ict，发现还是扶不起来了，到现在传起来要被端窝了

1. 做自我介绍，并确认两个项目是个人独立开发还是学校项目？2. 从产品视角说明旅行规划助手项目的定位、能力、技术方案及需求解决办法？3. 追问1：旅行规划助手项目是否经过体验，效果如何，存在哪些问题及后续改进方向？4. 追问2：以“深圳玩三天预算3500元”为例，智能体能否满足需求，如何控制价格及响应时间？5. 知识库答疑助手项目是否为比赛，介绍技术方案（如RAG、混合检索、微调等）？6. 追问1：知识库答疑助手项目微调数据集的设计方法及测试集情况？7. 追问2：知识库答疑助手项目最终准确率及采用混合检索的原因？8. 追问3：知识库答疑助手项目向量模型和微调模型的选择依据及部署方案？9. 是否使用过多模态处理方式，图片识别的准确性及实现方法？10. 追问1：是否使用过Coze、Dify、N8N等低代码平台及使用程度？11. 确认实习时间（一周5天、持续6个月、1月初到岗的具体日期）？反问1：具体产品实习生进去负责哪个模块答：智能体 Demo 搭建、测试打标反问2：车载主要是负责端侧还是云端答：团队主要是负责云端，不涉及端侧

终于来到我的“专业”领域了嘿嘿废话不多说，直接上干货！极致省钱套路一、 外卖奶茶：目前可能也就剩下淘宝闪购的奶茶抽免单了，除了运气爆棚以外基本一周一免单没问题正餐：美团、淘宝闪购、京东三家比价。不过目前来说，只有京东比较便宜，京东>淘宝爆品团>美团拼好饭京东如有plus会员（淘宝买会员很便宜），可以在会员专享的京东外卖界面领无门槛五元叠加券商超：淘宝闪购每日领券，如在满15-11及以上，买一些生活日用品或面包零食啥的比较便宜，找低额起送免运费的店新人福利薅羊毛：美团小象超市：优惠很大，免运费，新人前三单都挺不错美团试吃官：美团优惠叠加商家返现百分比，新人前三单甚至能白嫖，手持两个号...