星环科技测试开发实习二面面经

有些不记得了,面试官小姐姐业务能力很强

1、自我介绍
2、springboot 和springCloud的区别
SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体微服务。
SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架,它将SpringBoot开发的一个个单体微服务整
合并管理起来,为各个微服务之间提供,配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策
竞选、分布式会话等等集成服务
SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用开发项目, 但是SpringCloud离不开SpringBoot ,属于依赖的关系.

3、说一下Linux命令
4、软链接和硬链接的区别
软链接:
1.软链接,以路径的形式存在。类似于Windows操作系统中的快捷方式
2.软链接可以跨文件系统 ,硬链接不可以
3.软链接可以对一个不存在的文件名进行链接
4.软链接可以对目录进行链接

硬链接:
1.硬链接,以文件副本的形式存在。但不占用实际空间。
2.不允许给目录创建硬链接
3.硬链接只有在同一个文件系统中才能创建
5、聚簇索引和非聚簇索引
聚簇索引和非聚簇索引最主要的区别是数据和索引是否分开存储。 
聚簇索引:将数据和索引放到一起存储,索引结构的叶子节点保留了数据行。 
非聚簇索引:将数据进和索引分开存储,索引叶子节点存储的是指向数据行的地址
6、
sql语句的执行顺序
7、同时在MYSQL中读100万条数据,怎么读会比较快?我说建立缓存,问还有吗,我说不出来
8、redis持久化
Redis提供了两种不同的持久化方式,一种是RDB,一种是AOF。 

RDB是redis默认的持久化方式,按照一定的时间间隔将内存的数据以快照的形式保存到硬盘,恢复时是将快照读取到内存中。
RDB持久化实际操作过程是fork一个子进程,先将数据集写入临时文件,写入成功后,再替换之前的文件,用二进制压缩存储。
数据安全性低,在一定间隔时间内做一次备份,如果Redis突然宕机,会丢失最后一次快照的修改

AOF持久化以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作,查询操作不会记录,以文本的方式 记录,可以打开文件看到详细的操作记录。
相比RDB 突然宕机丢失的数据会更少,每秒同步会丢失一秒种的数据,每修改同步会不会丢失数据。 
由于该机制对日志文件的写入操作采用的是append模式,因此在写入过程中即使出现宕机现象, 也不会破坏日志文件中已经存在的内容。
9、redis的数据类型
10、redis过期删除策略
惰性删除:只有访问这个键时才会检查它是否过期,如果过期则清除。优点:最大化地节约CPU资 源。缺点:如果大量过期键没有被访问,会一直占用大量内存。 
定期删除:每隔一段时间就对一些键进行检查,删除其中过期的键。既避免了占用大量CPU资源又避免了出现大量过期键不被清除占用内存的情况
11、int 和 Integer 的区别
1、Integer是int的包装类,int则是java的一种基本数据类型 
2、Integer变量必须实例化后才能使用,而int变量不需要 
3、Integer实际是对象的引用,当new一个Integer时,实际上是生成一个指针指向此对象;而int则是直接存储数据值 
4、Integer的默认值是null,int的默认值是0
12、反问


#星环科技##实习##春招##面经#
全部评论
有用,我也拿到啦😃
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发布于 2022-05-20 08:51
楼主拿到offer了吗
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发布于 2022-04-14 01:37
你好,这是哪个部门
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发布于 2022-04-07 07:13
谢谢大佬经验分享,好详细,好厉害
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发布于 2022-04-03 20:54

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04-13 09:56
已编辑
嵌入式工程师
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05-12 10:10
已编辑
门头沟学院 人工智能
写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂,"又一个收割焦虑的转行帖";另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章,AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑,时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI,或者已经在转的路上,希望能给点参考。 一个反共识的开场:你以为进 OpenAI 的人都是博士? 先讲个故事,跟我没关系,但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队(就是搞文生视频那个)一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思: Will DePue,密歇根大学计算机系,直接辍学了。17...
_hengheng:我也本,也算是做ai相关,我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难,后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容,开源方案太多了,大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作,就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模,反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了,不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路,可以试试其他ai的偏业务方向,不然校招不太好杀出来
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