拼多多HR面

感觉问的很灵活，准备的东西都没用上，但是也聊了很久，面试官通过一些别的东西来考察学习能力。求问：双非hr面会不会挂啊？

努力拥抱AI中…1.项目拷打2.如果你要控制多个 agent，不论是 cursor、codex 还是别的工具，同时开多个的时候，你觉得会有什么问题存在？3.如果同时开 10 个、20 个，甚至更多 agent，你觉得会有什么问题？4.怎么管理它们？5.当 agent 做任务时，它不一定一次就做完，可能需要你反馈、确认、纠正。如果有十几个 agent，你怎么分配跟它们互动？6.如果要支撑这种场景，技术上应该实现哪些能力？7.你刚刚定义了 waiting、running、done 这些状态，那你觉得怎么去捕获一个 agent 的状态？8.现在像 codex 这种是独立程序，如果它没有 API，你怎么实现对它状态的获取？9.除了 hook，除了 skill 里做打点，还有什么其他方法吗？10.你有没有用过 skill 里面跑脚本这类能力？11.如果检测到 agent 一直没响应，或者卡住了，你会怎么处理？12.那是不是以后人只要对着调度器就好了？只需要做这套编排和管理？13.除了测试、复盘、对外解释结果之外，你觉得以后程序员还应该重点发力在哪些领域？怎么避免和 AI、和偏商务的人直接同质化竞争？14.你觉得有什么方法论，可以让大模型从一个非常庞大的上下文里，很精确地找到它真正需要的数据？15.你刚刚提到 RAG，这种方法在代码库场景里怎么落地？代码是怎么被切成片、变成可检索内容的？16.如果 RAG 找错了怎么办？17.Cursor、Claude Code、Codex 这类工具，面对几百万行代码、窗口又装不下的情况，这个问题怎么办？18.那你知道这些工具大概是怎么实现的吗？19.从原理上看，一种做法是先把用户提示词丢给模型，让模型决策后再搜索代码；另一种做法是先本地检索，再把结果给模型。各自有什么优缺点？

4.1：小红书一面，AI全栈方向，没有撕出来就过了。4.2：字节data一面，面试内容比较新颖，现场证明了一道数学题（像高考的概统大题），挺有意思的，秒过。4.2：拼多多二面，问的不难，中规中矩，秒过。然后清明小长假就浑浑噩噩地打了三天游戏，给IEG贡献日活去了。。。4.7：拼多多主管面，用户增长方向，先撕了一道题，然后电话里随便聊了一下（主管很忙，聊了几分钟就结束了）。4.7：腾讯HR面，HR也没刁难，随便问了问相关情况和一些规划。4.8：腾讯的mentor加我微信（一个年轻小哥哥），感觉offer基本有了（官网上显示还在HR面中），剩下的就是走流程了（mentor的原话是“你没有辱骂HR吧”）4.8：小红书二面，就和面试官聊聊天，无手撕，秒过。下午HR打电话来谈薪。目前还有字节，xhs，pdd这些在走流程，不知道要不要继续面（已经想开摆了，鹅快发正式offer啊）。

前面面了两轮技术面和hr面，泡了两周池子之后今天突然打电话说要加面一轮，有牛友知道啥情况的吗，加面是面什么的？更新，电话沟通了说其实是还有两轮加面来着。