阿里云后端面经

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4.3 一面4.7 二面4.11 三面4.16 hr面4.23 oc发意向书终于结束了每天刷个人中心的煎熬日子！

基于LangChain-Chatchat实现的本地知识库的问答应用-快速上手（检索增强生成(RAG)大模型） 基于 ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现，开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。 1.介绍 一种利用 langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 受 GanymedeNil 的项目 document.ai和 AlexZhangji 创建的 ChatGLM-6B Pull Request启发，建立了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答...