搜狐前端面经

  1. 完全二叉树和平衡二叉树
  2. 算法题：    输入：nums = [1,2,3] 输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]
  3. http是哪一层
  4. 怎么理解http的无状态
  5. cookie和Storage的区别
  6. localStorage 和 sessionStorage的区别
  7. 应用层的其他协议
  8. 用到什么存储结构
  9. js的栈和堆是怎么存储的
  10. promise的快速响应
  11. Es6的新特性
#面试那些事##搜狐##春招##实习#
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搜狐日常实习有几轮面试的
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发布于 2023-02-20 12:08 四川
成都的吗
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发布于 2023-02-19 18:48 重庆
实习？
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发布于 2022-03-30 03:40

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面试官：为什么99%的项目，其实都不适合做微调
2023年，开源模型刚刚多起来的时候，上手AI做的最多的事情就是微调，那会儿我有一张3090，就足够微调GLM2-7B或者Llama2-8B的模型了，网上还有很多的教程，教你怎么找数据集、怎么构建数据集，怎么微调大模型。仿佛只要学会了微调，我就一脚踏进了大模型工程师的门槛。包括到现在，很多客户一开始就说：“我们要微调一个自己的模型，网上都这样说的。”然后14B也好，32B也好，拉一堆行业数据往里塞，觉得这样才算构建核心壁垒。但连续了解几个项目之后，我现在的结论很清晰：对大多数做AI应用的团队来说，微调就是个坑。甚至面试的时候也会出现这个问题：为什么不建议微调？到现在网上还有很多新发的教程，一张...
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