阿里健康暑期实习1面（电话面）
阿里健康1面（电话面）
归一化的方法：答了标准化和[0,1]，问还有哪些方法？
线性回归、SVM等需要归一化吗？
SVM归一化是在哪里进行归一化的？
有没有用过前向神经网络？
欠拟合和过拟合的概念？
解决过拟合的方式？（回答了增加数据量、L1、L2正则化、dropout）
问神经网络中解决过拟合还有哪些技巧？
CNN中dropout设置在哪一层？值一般是多少？dropout可以在卷积层之后吗？
dropout减少神经元个数，在矩阵运算上是怎么做的？
训练和测试的时候，dropout设置的参数一样吗？行为一样吗？
K折交叉验证的过程
介绍自己的项目
自己的项目是如何改进的？
介绍一下ResNet？
了解过搜索推荐吗？
假设用户在淘宝买商品，作为服务方，需要用哪些特征来进行推荐商品呢？
学习过程中遇到的比较困难的事情
反问环节
感觉凉了，问的比较深。
#阿里健康##面试题目#
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