帆软一面测开

目前在影石测开实习，但是因为mentor在这个项目组搞算法的工作，所以我进来一直干的也是算法的工作，有点产出，或者说到目前为止干的都还不错。项目组人和氛围都非常好，属于预研的业务，转正概率蛮大的，但是大概率转也是测开，薪资不会特别高，而且还有一点担心就是，我之前准备的是后端，但是没有后端实习，现在测开岗实习也没学到测开的东西，算法既没有系统学习又没有论文，所以我怕到时候这边项目结束后会比较被动。收到xTool的算法实习，消费级激光雕刻独角兽，目前港股ipo未上市，规模大概是影石的一半，有机会转正，实习薪资加房补餐补快12k了，是影石2倍，但担心转正不了，再加上在影石和这个干的算法都是属于小众赛道的，秋招也不好找。

1. 自我介绍，围绕一条链路说明你做过什么、你负责什么、难点在哪2. 一个面向多业务域的 Agent 系统，为什么不能只用一个大 Agent 把所有事情做完单 Agent 的问题不是“不能做”，而是做大以后上下文会混杂，知识边界、工具边界和状态边界都不清楚。比如订单查询、风控审计、赔付建议、配置解释，本质上就是不同任务类型，它们需要的知识、状态和可调用工具完全不同。如果硬塞到一个 Agent，模型容易被无关上下文干扰，也容易误用工具。实际工程里更稳的做法是做任务拆分：入口先做路由，再把请求交给垂直 Agent 或垂直 Skill 处理。3. 对多场景、多上下文的请求做路由时，如何判断当前应该调...

这个薪资差异算大吗结合生活成本😭家在北方这两个离家都很远帆软是测开Xtransfer之前没听过互联网金融 是测试

柠檬微趣笔试的题目搞得也太烂了吧，感觉题目做的一点也不好，十分随便。我写的第一道是字符串对应转换的，输入是"effe"，对应输出"good bad bad good"，很简单，结果最后只过了百分之七十多的样例。我看半天没看明白题目中说的相互对应是什么意思，意思是e也有可能对应其他的字符串？例如"effe"，对应"not bad bad not "也算对？但是我按严格对应的过了73%，想了半天浪费了好多时间最后也没写出来。第二道是个递归，第三道是双指针，都过了。但是第三题数据1e6，我用了个sort也没超时，感觉数据...