360春招 (一、二面)

一面(20’)
简历深挖
岗位了解
代码水平
公司产品的了解
to b的了解
网络安全的了解
为什么选择这个岗位,与你专业不太对口
意向工作地
加班的看法

二面(15’)
和一面差不多#2022春招##面试题目##360公司#
全部评论
呜呜呜 我还在焦急的等待二面 怎么还不给通知
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发布于 2022-03-24 17:12
请问一下代码水平是如何测试呢?当场写代码吗
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发布于 2022-04-18 00:04
楼主现在什么状态了,拿到offer了吗,我面完二面后面就没消息通知了
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发布于 2022-04-16 12:59
我想把明天的笔试推迟,请问同学知道怎么联系HR嘛~
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发布于 2022-04-15 17:54
uu是什么岗啊
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发布于 2022-04-13 10:50
请问投递记录里是申请成功代表着什么?前几天二面的时候看是用人单位筛选,今天三面看是申请成功,怎么感觉进度还后退了呢?昨天电话约今天三面,说会发面试邮件。可是到现在我都没有收到,电话回拨也无人接听。360的面试会被鸽吗?
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发布于 2022-03-30 12:19
朋友,你二面之后查询状态是什么呀
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发布于 2022-03-30 12:05
可以加个联系方式 一起交流一下吗
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发布于 2022-03-24 17:12
笔试之后多久来的面试啊?
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发布于 2022-03-23 18:40

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07-06 21:46
已编辑
中山大学 算法工程师
✅第一面和二面连在一起面的,有部分题记不住,算法都是先讲思路,再白板写代码,然后给面试官解释代码含义。1、算法:找第K大的数(快排)2、算法:从n个数字的数组中任取m个为一个组合,返回所有组合,顺序不一样的算一个组合(递归遍历+回溯)3、LR损失,推导,并且求导4、L1、L2的区别, L1为什么图像是菱形我说菱形可以用取点值画出来,面试官问怎么取点,我就有点懵住了,面完才想起来菱形应该是 |x| + |y| = 1 的函数图像5、梯度下降系列算法有哪些我有点蒙住了,后来才想起来应该问问 momentum adam 之类的算不算6、xgb介绍一下7、你知道有哪些损失函数?8、FM 与 LR对比一下9、softmax 与 二分类 比有什么特点。✅三面面试官很严肃,而且问的很细,有的题还很偏1、看过什么论文2、看过哪些开源项目3、看过哪些开源框架的源码?看过tensorflow源码没?4、看过xgboost源码没?5、开源项目一般就训练个模型吧,就很少量的代码。看过什么大的工程的源码吗?没看过源码别问了QAQ6、让你学 C++ 你认为你多久可以上手?7、算法:一个排好序的数组 arr 中,可能有重复数字,给定一个数target,求 arr[i] + arr[j] = target (i < j) 的对数。提了两个方法:一个字典记录出现过的数字和对应的索引列表(因为可能有重复,所以是列表)。然后一边遍历一边查询字典中是否出现了 target - arr[i],如果有则计数。双指针。但是有重复的数很麻烦,我考虑了一般的重复数情况,和两个重复数之和恰好为target的情况。但是面试官说还有别的情况,我就想不出来了,然后面试官说先到这吧。。8、auc介绍一下,给出计算公式9、xgb怎么并行运算(除了自带的并行找特征分裂点,还说了一般模型的按数据和按特征并行)但是面试官一直追问详细的并行方法。10、xgb与LR各自的优缺点11、LR为什么更容易并行12、有哪些常见的模型优化算法13、adam公式写一下(同时介绍了adam是momentum和RMSprop的结合)14、RMSprop为什么比adgrad好?15、为什么 adagrad 简单求和不好?16、GMM介绍一下,损失函数写一下17、EM算法介绍一下18、进程线程的区别?进程和线程相比有什么好处?19、用户态和内核态📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
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