阿里 暑期实习 数据分析+数据研发 面经（已挂4部门呵呵）
—— 数据分析 ———
部门：大淘宝—淘宝—数据科学
3.15 简历评估面 30min
简历评估面主要还是问简历，简历没提到的应该都不会问。
1. 面试官先来了个自我介绍，主要介绍了一下部门负责的业务方向
2. 自我介绍
3. 问了下oppo的实习经历，举一个分析的例子，然后追问一些分析中的细节
4. 问了下字节的实习经历，数仓分层建模思想啥的
5. 更喜欢数据分析的工作还是数据开发的工作
6. 面试官反馈，实习背景（数分+数开）很符合阿里对数据科学的定义，所以背景很契合，顺便夸了一下我（好家伙），不过因为这个岗投的人太多，所以得一周左右给反馈。然后问了下：为什么不在深圳找暑期，"你的背景在深圳应该也能找到很不错的"（？）；有没有留用意愿；这个岗学历很卷，打不打算升学。
6. 反问。没啥好问的，问了下流程，反馈说现在已经简化了流程，可能全部走完的话，比较快的情况下要一个月。
3.17 挂了。。啊这。。谁能捞捞我
——— 数据开发 ———
部门：icbu
3.7 简历评估面，已gg
- 自我介绍
- 举一个现在这段实习中最让你感到困难的一个工作/需求，你是如何应对的。
- 楼主讲到了数据回溯。追问：有没有遇到过数据生产流程中遇到的数据异常的问题，如何分析解决的。
- 楼主讲到了上一段实习时对dau的异常分析。追问：1. 以现在的眼光来看，有没有什么办法来提高当时处理的效率；2. 有没有可以产品化的分析处理逻辑
- 接上问1，目前所在小组，业务与研发对接的方式，跟上一段实习对比
- 楼主之前讲到了数据集，问：你认为这个数据集在数仓分层中属于哪一层？它与原始日志数据层之间有哪些层？
- 如果要在dm和app层中加一个数据质量的监控，应该加在dm还是app？
- 接触过哪些数据存储系统？哪些场景要用到HDFS
- 了不了解clickhouse底层的设计（当然不了解）接没接触过实时数据处理
- 介绍一下一个数学建模竞赛的经历
- 反问。
部门：淘特
3.23 简历面 过了
1. 简单介绍下Hive，Spark，RDD
2. 简单问了下实习工作，比较有挑战性的任务、技术上遇到的难点
3. 一道算法（反问环节加了一道sql）
4. 接触大数据多久了
5. spark工作中会写java/scala来开发么
3.25 一面
离谱了。讲了下在字节做数仓遇到的困难，讲了一通面试官说听下来没什么难度。 问面试官有没有什么建议，反馈说都挺好的，年轻就是优势，有说有笑的。然后反手把我挂了
3.30 我又被 智能互联-工程技术 捞了，简历评估直接过了没面？约的4.1晚上聊聊
呵呵，面了70min，聊的不错我又挂了，气死了，别捞我了谢谢，老老实实呆字节吧
#2022春招##阿里巴巴##面试题目#
