蔚来 大数据开发 一面凉经

1.为什么要往Kafka里写处理结果?

2.Flink,Kafka如何做到数据不丢失

3.Flink,Mysql又要如何做到数据不丢失

4.Spark如何做到权限控制

5.讲讲你对Spark最了解的地方

6.做大数据平台,同时两个人要提交SQL,处理数据,应当怎么做

7.在Spark里自定义算子,如何判断算子是不会导致依赖错误,后续补充为,如何判断DAG还是DAG,不会形成环

算法:判断链表是否有环

只记得这么多了,面试官人很好,不会的会提示,实在不会的也会回答。
遇到的最难的面试,人麻了。
反问面试官如何在面试里能够比较好地回答场景题
面试官说还是要注重知识的广度,评价广度不够,深度也不够,对于大数据停留在一个比较浅显的了解上,应当静下来心来学习

#春招上岸经验##蔚来汽车##面试题目#
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五分钟之后约二面,代码题不会写,挂了
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发布于 2022-03-12 17:37
第7题,没看懂啥意思
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发布于 2022-03-16 10:13
蹲一蹲6,7题的思路
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发布于 2022-03-13 21:17
我也炸了,二面lru在和面试官讲思路时感觉有点奇怪,想着可能写不对,请求换题,结果直接跳过了,后面题也没答好,崩了
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发布于 2022-03-12 19:03

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04-27 15:11
已编辑
华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
嵌入式的小白:不错啊,淘天也是挺好的,恭喜
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