vivo 推荐算法工程师
一面：
自我介绍
问了实习的case
现在的offer
对推荐算法的了解
写不下去了。。。楼主的背景偏数分一些，本来投的机器学习结果调到了推荐算法，然后面试官怕不是以为我是个傻子，问我决策树和随机森林是单棵树还是多棵树
谈谈随机森林和bagging的区别
boosting的其他算法：
adaboost、gbdt、xgboost原理以及优缺点
为什么xgboost比gbdt的训练速度快
梯度下降的梯度是什么
梯度下降是局部最优吗
反问：
业务方向，因为不知道vivo的推荐算法是干啥的
对我的面试做个评估吧，没法评估侧重点不一样
哎。。。一言难尽
#vivo春招##vivo##面试题目#