2022年春季实习生招聘-阿里巴巴-阿里云-JAVA&前端

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投递方式:发送你的简历+意向职位至 yegang.ye@alibaba-inc.com(邮件标题:春招实习+意向岗位+姓名+手机号)
有什么简历、面试方面的问题,或者准备春招时的困惑,也欢迎来戳我~  wx:yw5920560(备注牛客+姓名)

团队介绍

我们是阿里云混合云团队

混合云是继公共云之后阿里云新的主赛道,是阿里巴巴坚定不移的投入方向。混合云云研发团队由阿里巴巴云智能多个技术团队组成,依托阿里数十年在研发效能、运维监控、Devops等领域的积累,打造包括云效在内的行业领先的研发效能产品与解决方案,为金融、政府、交通、电力等等数十个行业的政企客户在数字化转型的过程中提供专业的研发体系和组织效能升级服务。非常欢迎感兴趣的同学加入我们的团队,你在工作中将有机会面对复杂的技术商业化场景和挑战,涵盖高并发、分布式、云原生、容器化等新技术应用场景,在这里有机会和阿里云共同成长,实现自己的技术理想。
阿里云致力于为员工提供挑战有趣的工作,暖心的福利,无限的发展机会,期待你的加入,一起打开有意思的未来云世界!

招聘对象

面向毕业时间为2022年11月-2023年10月的海内外院校2023届毕业生

岗位Base

研发工程师(前端/后端) Ps:后端技术栈主要为Java
工作城市:杭州,深圳

•本科及以上学历,计算机科学、数学、电子通信、软件工程、信息安全等相关专业,学习成绩优秀
•良好的技术基础、数据结构及算法、熱悉网络、数据库等技术
• 熟悉 Java/JavaScript/Go 等任一门编程语言
•热爱技术,保持对新技术的关注和持续学习
• 良好的沟通表达,有一定的抗压能力,敢于挑战自我
• 在校期间有大型赛事取得优异成绩或者有项目实践经验者优先
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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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