计算机视觉算法岗现状

4.29晚上面的 总共40多分钟。日常打招呼，自我介绍。1、拷打项目· 介绍一下多感知任务的这个项目是怎么做的？（目标检测、语义分割以及深度估计）· 你对于目前深度估计这个发展的看法（AI更好还是传统更好？）· 终端部署的时候你们算力限制是多少？在什么设备上面？运算速度如何？有没有做任何的优化？· 大概说一下模型的端侧部署的关键技术。（不仅仅讲流程，需要知道这个过程中会遇到的常见的问题）· 英语怎么样？用英语做个自我介绍。（确实没太准备，换了个开放性的英语问题。 How do u think about AI Agent in the future?）2、反问· 问了一下部门所负责的业务，做哪些工作？总结：目前来说，感觉企业很看重端侧部署的经验，感觉这个还蛮吃香？基本约面的都会问这个。然后其次就是对感知任务本身的了解、任务本身的原理？模型架构的熟悉程度？是否有着手调优模型的经验？二编5.26已oc

1. 蔚来智驾工程开发：base上海/北京，岗位名称叫大模型工程实习生，但是看jd和面试官描述更像智驾工程开发，和优化一些算法开发的工具链，技术栈主cpp辅Python2. selectdb存储研发实习生：base深圳/北京，存储引擎研发，公司是做doris开发团队成立的，主要做olap数据库的存储引擎研发lz之前学习偏向于数据库方向，不过db这类传统鸡架本身不是很好的方向。智驾方面了解不多，但从面试官描述对cpp要求也不低

介绍实习的经历，主要做了什么？实习过程中吗，最难的地方在哪里？要是本地部署模型，会不会比在线调用的api快很多RAG到底是一种怎么样的技术？RAG到底是如何通过用户的话去匹配相关的资料的？如何提升他的精度，避免噪声?MySQL事务索引失效常见情况反问公司的业务实习生承担的角色

最近周围同学都在找暑期实习了，据说五月还没有暑期实习offer就只能等秋招了焦虑的时候突然刷到联宝杯了，赛题挺明确硬核的，感觉我还能拯救一下啊啊啊 有没有一样正在准备求职不想卷秋招的同学跟我一起准备一下，互通有无也可以～