阿里巴巴icbu技术部实习生招聘

对数据科学家的理解：国内偏数据分析为主，算法团队做支撑，交易团队，交易链路，3亿用户在用淘宝，访问了什么页面，用户行为东西、流程，行为、购买，产品优化，洞察和建议，哪个页面可以改造，提升转化率，购买单量，产品的上限改动，ab实验来测算，评估，能不能提供更多建议，识别人群画像，人群标签，nlp算法两三点数据如何拟合函数回答数据分析的流程：指出在确定指标到数据收集环节，在确定指标上，有很多不确定性，从业务到数据命题，有很多需要考虑到的地方：数据命题明确后，数据分析的议题和假设的确定，围绕假设如何确定指标指标到数据的获取工作的内容：可信的数据体系，数仓体系的构建，核心看板，高官看板，活动分析的看板，平时的实习期间也会看看板，稳定性地投入，数据科学的能力统计学能力，分析能力，数科成本，工作的范围：开放的，周会，业务工作的对接、消息体现业务的理解，数分的分析，abtest，优化

HR面有什么要注意的吗？

阿里系官网流程显示面试中但是没人约面是什么情况 #25届暑期实习#

面完腾子后躺在床上的时候收到了淘天的电话，说感觉简历挺不错的，约晚上面一下。面试的时候面试官说他们组数据科学是比较偏业务，看我的简历都是机器学习数据挖掘算法方面的项目，为什么不投算法岗呢（因为菜）说阿里淘天的数据分析其实更偏向于bi，数科偏向于业务。说到业务，面试官问了自己是怎么理解业务。这里自己只是按照之前看面经的时候总结的八股讲的面试官说讲的很好，但是感觉很书面很客套，里面的很多细节不是像自己说的这么简单一笔带过的（这里确实没办法了，因为没有实习没接触到业务确实太伤了）之后问了两个算法问题，一个是讲一讲聚类算法，一个是讲一讲如何从零散数据点恢复原始函数。最后就直接反问了（才过去了15分钟）面试官说还是希望实习生能有多一些的业务经历，有实际操作的经验。最后也为我的简历给出了很好的建议，说如果想找业务和技术交叉的岗位，最好在简历上除了展示技术外也要展示业务方面的经验总的来说虽然是一次面的飞快的注定凉凉的面试，但是通过面试官确实也学到了很多自身的不足，大厂的面试体验确实很好多面多学🙏