小红书面经
一面
八股文：
- redis为什么快
- jvm的垃圾回收
- mq的原理
- 线程池的参数
- 。。。
算法：
- 归并排序
二面
项目：
问：100万qps的项目怎么设计，读访问的话？
答：redis做db的缓存
问：直接上redis吗？redis能支撑100万qps吗？
答：redis读的理论值有100万，但是实际应该达不到，所以可以在redis之前做一层数据过滤，做本地缓存
问：那你这3级缓存怎么更新，怎么保证数据一致？
答：使用监听db的变化来修改对应的缓存，监听db可以使用canal来通过mq修改
问：那你redis能修改，本地缓存怎么修改？
答：本地缓存一样能修改
问：你的本地缓存修改是单机修改吗？本地缓存不是所有的机器都有一份吗？
答：那我可以在各个机器上开一个守护线程去检查redis的所有key，和本地的机器的缓存做比较，再修改
问：那你这个缓存的数据量上去的话，你这个检查不是很慢吗，不能实时更新缓存呀
答：那我可以再在redis中记下数据 的变更，守护线程可以去检查这个变更的key就行了，不会随着数据量的变化而影响
问：那你这个守护线程多长时间跑一次呢，不管多长时间不是都有延迟吗？
答：可以1秒一次，本身就算推送通知也是有延迟的，所有都有一个时间差的接受范围，应该可以
此时面试官沉默.......
我问：那您这边是怎么做的呢?
面试官回答：可以用mq的广播。
我心想：我就是个傻子，可能也是因为自己没这么用过，所以一时没反应过来
算法：
实现2个线程交替执行，分别打印奇数和偶数，打到100
终究还是挂了，说量级太小
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