华侨城成都站11.2二面结果出来了吗？

👋个人背景：2本9硕，想搞算法，然后想挣点钱。👏offer1：平安银行 算法岗 深圳 n*12+约2.7n年终💯offer2：东方财富 服务端开发(AI应用方向) 上海 (n+2)*16 🌱offer3：深信服 AI工程师(算法/infra) 深圳 （n+6）*12 + 【0到6个月年终】

暑期实习从2月开始投，面了两个月，流程该挂的都挂完了，腾讯字节一共号称是1.7w个hc，不知道都发给谁了，估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿，没进面。携程：3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面（hr面）4.14 英语测评4.23 offer（已拒）腾讯：2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面（挂）3.11 teg一面3.21 teg二面（取消）3.31 teg一面4.10 teg二面（挂）4.21 wxg一面4.24 wxg二面（挂）字节：1.28 aml约面（取消）3.17 火山一面（挂）4.8 aml一面（挂）4.20 抖音data一面（挂）阿里：3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面（取消）4.15 淘天hr面4.16 淘天offer（已接）4.21 高德一面（取消）4.22 淘宝闪购一面（取消）面试最大的感触是，现在撞上ai转型，一堆老业务急着转向，新业务非常不成熟，研究型的组bar非常高根本进不去，业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活，面试却又要问算法，另外agent的落地也远没有那么广，绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag，其余少部分真的在搭agent的，基本不能在线上服务用什么很智能的模型，现阶段成本太高，进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底，除了业务场景的应用和数据经验以外，技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好，之前判断失误了完全没投，秋招不知道还进不进得去。

史上最尬，没有之一😂我是社招。3月26日，第7次，一面挂，就扯了20分钟，感觉可能是kpi。4月3日，今天又有电话打来了，约了下周二晚上的面试。第8次了。敢打我就敢面

经常有学弟学妹私信问我这个问题，今天就趁着摸鱼时间简单聊聊我的看法，希望能帮到一些还在纠结路线的兄弟。先说结论：看你具体想走哪个方向，不是一刀切的答案。先搞清楚这俩到底是啥在回答之前，先把概念捋一下，不然很多人其实是糊里糊涂在问。Linux 本质上是一个操作系统内核，配合各种其他软件才能组成一个完整的操作系统，它是个软件。STM32 是 ST 公司基于 ARM Cortex-M 系列内核做的 SoC 芯片（大部分是简单的 M3/M4/M7），它是个硬件。说白了一个是软件一个是硬件，完全不是一个层面的东西。所以我一直挺纳闷的，"学 Linux 必须先学 STM32"这个说法到...