字节 大数据研发实习一二三面面经（已offer）
11.9 已收到offer
楼主10.17投递的简历，投的岗位是【飞书-数据分析实习生】，然后莫名其妙的被hr通知，评估岗位变成大数据研发实习生了，然而楼主对这玩意完全不懂，只有一段oppo数分实习经历，不过还是继续面了。
10.20 一面， 10.25 二面， 10.28 三面，11.1 HR面
【一面 40min】
自我介绍之后，面试官直接表明考察三个方面：sql、hadoop生态了解情况、数学。
1. sql，两个表内联算留存人数，很简单。
2. 接上题，上题的表里存了在第m天首次激活的用户，在第m+i天时的留存人数。现在想处理一下留存人数：以第m+i天为中点加上前后各3天的留存人数算移动平均值，怎么用sql实现（楼主答的用lead/lag各拉三天，然后对这七个值算平均，面试官说可以用sum()开窗，指定前/后三条范围）
3. 接上题，窗口函数有分组的功能，所以窗口函数的执行顺序应该在哪个位置？在group by前还是后？（楼主答错了，应该是select附近）
4. 接数学part，楼主某个项目里用了下ARIMA分析，实际就是R里的auto.arima() 调了一下包，面试官给了个预测的题问思路，楼主直接说时间序列还没学，所以跳过了
5. Hadoop生态有了解么？YARN里的resource manager是做啥的（楼主啥也不知道）
6. 反问
面试官表示要给二面的面试官讲一下我的情况，看愿不愿意带。。。
【二面 30min】
二面基本是在聊天。
1. 自我介绍
2. 问职业规划/发展方向
3. 数据科学方向哪个部分比较薄弱，楼主表示大数据方向不了解
4. 数据倾斜了解么？简单讲一下MapReduce。
5. 上一段实习具体负责的业务，并举一个分析的例子。
6. sql。算店铺uv，过于简单，楼主直接group by之后count(distinct uid)，然后面试官问可能存在什么问题，怎么优化。楼主之前实习都这么写，所以不知道咋整。面试官提示一个人访问店铺可能次数非常多，最好先去重再count
7. 反问部门情况。面试官说部门主要负责抖音/tiktok等的内容安全数据
刚面完hr就来联系约三面时间了，说是最后一轮技术面，但愿楼主能过 
，过了再来补三面面经。。。
，过了再来补三面面经。。。10.28更新，三面已过，下周一hr面，等一个offer 
【三面20min】
三面纯聊天
1. 自我介绍
2. 打算读研么？职业规划是什么，为什么投递这个岗位
3. 了解面试的部门么？介绍说是做数仓的
4. 问了个实习经历的问题。你是怎么设计AB实验的，你觉得AB实验要保证结果有效，最重要的一点是什么？知道正交是什么概念么（楼主不知道，面试官说也无所谓）（续更，就是流量分层，上一层一个实验组平均分配到下一层两个组中，排除其他实验的干扰）
5. 同问实习经历，为什么要发PUSH，怎么判断一个PUSH的好坏
6. 怎么做异动分析
7. 稍微介绍了一下岗位就没了，让我入职前看看google的论文以及相关的入门知识。所以暗示我offer有了？
【hr面20min】
常规问题，就不细讲了。
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22.02.19 补充一下
因为楼主过往的BG跟这个岗差距挺多，所以面试问题其实没有问很多大数据方向的。感觉可能还是因人而异，根据候选人的技术方向去提问。组里同事说，实习岗位对技术要求没那么高，主要还是体现自己的学习能力、逻辑思维能力。大家可以参考一下🙃
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