华为云计算机视觉算法工程师和杭州华为中央媒体技术院

想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！

这次分享我以一个蝼蚁的身份记录自己的真实感受。本科双非硕士211天坑专业，去年十一月份抱着赚钱的心态开始做数据标注实习。今年四月份干够四个月可以拿实习证明后，并且厌倦了这种无法接触到规则制定上层业务的工作就提出离职（需要提前一个月交离职申请），最近快离职了，在boss上海投了一波。也是不出所料，天坑专业根本没人理，只有数据标注hr才会理你。前几天接了一个同花顺的数据标注面试，很快就过了，而且在业务面中得到了老师的指点，可以从数据标注做起慢慢沉淀到可以承担数据标注项目运营的转换，我一听这是好事啊（这人觉得自己又行了，实则狗屁不是！）。当下我就又投了万兴科技，由于主播base长沙，而且万兴科技实习...