许愿蔚来二面过

在大数据处理的浪潮中，Apache Flink 无疑是当前最炙手可热的流式处理框架之一。它以低延迟、高吞吐量以及强大的容错能力，成为无数企业构建实时数据处理管道的首选工具。不管是实时日志分析、用户行为监控，还是金融交易的风控系统，Flink 都能游刃有余地应对海量数据的持续流入。然而，开发和维护一个高效的 Flink 程序绝非易事，尤其是在面对复杂的业务逻辑和动态变化的数据流时，调试和查看中间结果就显得尤为关键。想象一下，你辛辛苦苦写好了一套 Flink 程序，部署到集群上后却发现输出的结果和预期完全不符。数据丢失了？还是计算逻辑有偏差？又或者是某些算子在处理时遇到了瓶颈？这个时候，如果没有有...

院校双非一本，陆陆续续求职一个月了，发的简历要不就石沉大海要不就初筛被拒，在Boss上也是我发起的沟通会话要不就是已读不回，要不就是看都不看。真的有点崩溃了，怎么办友友们，有点坚持不住了，甚至想继续考研了#你投了多少份简历了？##Java##投了多少份简历才上岸#

这也能秀？对中文的理解能力甚至不如一年前的llm

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