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牛客884673952号
2021-09-30 10:30
浙江大学 深度学习
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vivo许愿帖
hr面结束!自己感觉答的还阔以!希望国庆后可以拿到offer!许愿许愿
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北边的星星
荣耀终端_研发管理部_通用软件开发工程师
许愿offer
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发布于 2021-10-07 17:20
牛客100681538号
西安电子科技大学 Java
许愿offer
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发布于 2021-10-07 14:42
YiBo85
大连海事大学 Java
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发布于 2021-10-05 14:30
夏末和声xmhs
合肥工业大学 数据分析师
许愿offer
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发布于 2021-10-04 21:18
ccu
门头沟学院 数据分析师
许愿vivo offer
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发布于 2021-10-04 20:13
牛客976541739号
河北工业大学 算法工程师
许愿vivo offer
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发布于 2021-10-03 23:05
牛客625800873号
中国矿业大学(北京) 电路设计工程师
许愿offer
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发布于 2021-10-03 16:00
大大大勋
中国传媒大学 C++
许愿offer
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发布于 2021-10-02 17:16
一天到晚游泳的Java
吉林大学 Java
加油 给个offer吧
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发布于 2021-10-02 13:12
雨晨0026
Российский государственный социальный университет 产品经理
许愿vivo offer如期而至 base地杭州,薪资多多
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发布于 2021-09-30 15:14
找呀找呀找工作!
홍익대학교 交互设计师
加加加~
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发布于 2021-09-30 15:13
牛客254570542号
中国科学院大学 产品经理
许愿加一
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发布于 2021-09-30 15:10
茅屋
门头沟学院 安卓
和两位大佬共同许愿vivo
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发布于 2021-09-30 14:23
wohhh
中国科学院大学 算法工程师
和大佬一起许愿
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发布于 2021-09-30 13:51
暂无评论,快来抢首评~
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02-17 09:03
马鞍山学院 golang
暑假实习求助
双非,现在想找暑假实习。许多公司都招长期实习。双非 + 暑假实习2个月 + Golang就已经很困难了。Golang的暑假实习不知道有哪些公司招,希望有前辈或者大佬指点指点。(腾讯、字节已投)阿里云云计算高级工程师ACP认 证 项目 K8S + 敏捷 + CD/CD + 网页全栈 两次团队比赛二等奖,队长面经和算法自驱、学习都个人认为不错望有大佬可以指点一下,谢谢。
不给转正的实习,你还去吗
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01-19 09:46
深圳大学 Java
百度26秋招毁意向
避雷🐻厂,时间线如下:10.13 oc,ld加v10.22 意向至今无HR联系,问了ld没回复。
喵_coding:
有可能hr也被裁了
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01-27 19:52
字节跳动_AiCoding_AI应用全栈开发工程师(准入职员工)
浅浅分享一下近况
最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
码农索隆:
和优秀的人,做有挑战的事
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02-16 08:41
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1. 描述一下Linux驱动中字符设备的注册流程和核心数据结构?答案:核心结构:cdev结构体、file_operations操作集关键步骤:分配设备号(静态register_chrdev_region或动态alloc_chrdev_region)初始化cdev并添加到系统实现file_operations(open、read、write、ioctl、release等)创建设备节点(手动mknod或通过udev)注册流程:register_chrdev_region → cdev_init → cdev_add卸载流程:cdev_del → unregister_chrdev_region2....
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