便利蜂9.29产品笔试

🌈 Transformer模型核心解析 Transformer以自注意力机制为核心，打破传统序列模型依赖循环结构的局限，通过并行计算在输入序列各位置间建立关联，成为自然语言处理领域的“顶流”架构！模型由编码器和解码器构成，通过多层注意力机制实现信息交互与特征提取，精准捕捉文本语义。 💡 不可忽视的优势 1️⃣ 并行计算王者：支持高效并行运算，轻松应对大规模数据与分布式训练场景，大幅提升训练效率 2️⃣ 迁移学习利器：预训练+微调模式适配多任务，从机器翻译到情感分析，一键切换超灵活 3️⃣ 长距离依赖杀手：自注意力机制无视序列长度，轻松捕捉跨段落语义关联，告别“健忘症” ️ 使用...

哥们等了半个小时了快，面试官还没来就hr来了，绷不住了 。太神了。

可能要撕腾讯了，不知道会不会被拉黑😬

一张扑克牌拿到相同花色的概率是多少汽车加油场景算法最近的项目里面做了什么Redis和DB怎么实现数据一致性面试官摄像头都没开，还是用腾讯会议面试，上来问概率题，有点抽象。