拼多多校招快速内推,直推主管,可查进度——算法工程师

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岗位职责

1. 利用机器学习/深度学习技术/图计算技术,优化拼多多搜索、推荐、广告、图像、风控、智能客服、平台治理等效果,提升数亿用户的购物体验和平台的变现效率; 2. 深入产品和业务,发现算法和机制中的不足,提出改进方案并且推动实现; 3. 跟踪业界和学术界最新进展,将理论成果应用到业务场景,提升业务效果。

任职要求

1. 2022年应届毕业生,本科及以上学历,计算机相关专业,对算法有浓厚兴趣; 2. 具备强悍的编码能力,熟悉 linux 开发环境,熟悉Hadoop/Hive优先; 3. 具备扎实的数据结构功底,熟悉机器学习、深度学习、图计算、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算中一项或多项; 4. 对搜索引擎、推荐系统、计算广告、图像、互联网风控、智能客服、平台治理等相关领域有经验者优先; 5. 具备较好的数理基础和逻辑分析能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,具备较好的主动性和团队合作精神。

部门介绍

拼多多商业化引擎团队是拼多多最核心的营收与技术部门,负责拼多多电商生态调节和搜广推(搜索、广告、推荐)机器学习平台研发工作;目前团队有百余名算法、架构和数据研发工程师,70%成员毕业于清华、北大、复旦、交大、浙大等国内知名高校以及其他海外名校,并汇集大量来自谷歌、百度、阿里巴巴、腾讯等名企的技术大牛。
团队业务发展快,扁平化管理,新人都会得到大牛的直接指导,工作氛围和谐,技术氛围浓厚。团队在NLP、推荐算法、广告算法、图像算法、机器学习和在线引擎等领域具备世界级的技术实力,团队成员在SIGIR、SIGKDD、AAAI、WWW、IJCAI等国际会议上发表数十篇论文,解决超大规模智能引擎中的核心问题。
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2025-11-04 21:22
天津理工大学 Java
Tom哥981:让我来压力你!!!: 这份简历看着“技术词堆得满”,实则是“虚胖没干货”,槽点一抓一大把: 1. **项目描述是“技术名词报菜名”,没半分自己的实际价值** 不管是IntelliDoc还是人人探店,全是堆Redis、Elasticsearch、RAG这些时髦词,但你到底干了啥?“基于Redis Bitmap管理分片”是你写了核心逻辑还是只调用了API?“QPS提升至1500”是你独立压测优化的,还是团队成果你蹭着写?全程没“我负责XX模块”“解决了XX具体问题”,纯把技术文档里的术语扒下来凑字数,看着像“知道名词但没实际动手”的实习生抄的。 2. **短项目塞满超纲技术点,可信度直接***** IntelliDoc就干了5个月,又是RAG又是大模型流式响应又是RBAC权限,这堆活儿正经团队分工干都得小半年,你一个后端开发5个月能吃透这么多?明显是把能想到的技术全往里面塞,生怕别人知道你实际只做了个文件上传——这种“技术堆砌式造假”,面试官一眼就能看出水分。 3. **技能栏是“模糊词混子集合”,没半点硬核度** “熟悉HashMap底层”“了解JVM内存模型”——“熟悉”是能手写扩容逻辑?“了解”是能排查GC问题?全是模棱两可的词,既没对应项目里的实践,也没体现深度,等于白写;项目里用了Elasticsearch的KNN检索,技能栏里提都没提具体掌握程度,明显是“用过但不懂”的硬凑。 4. **教育背景和自我评价全是“无效信息垃圾”** GPA前10%这么好的牌,只列“Java程序设计”这种基础课,分布式、微服务这些后端核心课提都不提,白瞎了专业优势;自我评价那堆“积极认真、细心负责”,是从招聘网站抄的模板吧?没有任何和项目挂钩的具体事例,比如“解决过XX bug”“优化过XX性能”,纯废话,看完等于没看。 总结:这简历是“技术名词缝合怪+自我感动式凑数”,看着像“背了后端技术栈名词的应届生”,实则没干货、没重点、没可信度——面试官扫30秒就会丢一边,因为连“你能干嘛”都没说清楚。
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