拼多多校招快速内推，直推主管，可查进度——算法工程师
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岗位职责
1. 利用机器学习/深度学习技术/图计算技术，优化拼多多搜索、推荐、广告、图像、风控、智能客服、平台治理等效果，提升数亿用户的购物体验和平台的变现效率； 2. 深入产品和业务，发现算法和机制中的不足，提出改进方案并且推动实现； 3. 跟踪业界和学术界最新进展，将理论成果应用到业务场景，提升业务效果。
任职要求
1. 2022年应届毕业生，本科及以上学历，计算机相关专业，对算法有浓厚兴趣； 2. 具备强悍的编码能力，熟悉 linux 开发环境，熟悉Hadoop/Hive优先； 3. 具备扎实的数据结构功底，熟悉机器学习、深度学习、图计算、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算中一项或多项； 4. 对搜索引擎、推荐系统、计算广告、图像、互联网风控、智能客服、平台治理等相关领域有经验者优先； 5. 具备较好的数理基础和逻辑分析能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，具备较好的主动性和团队合作精神。
部门介绍
拼多多商业化引擎团队是拼多多最核心的营收与技术部门，负责拼多多电商生态调节和搜广推（搜索、广告、推荐）机器学习平台研发工作；目前团队有百余名算法、架构和数据研发工程师，70%成员毕业于清华、北大、复旦、交大、浙大等国内知名高校以及其他海外名校，并汇集大量来自谷歌、百度、阿里巴巴、腾讯等名企的技术大牛。
团队业务发展快，扁平化管理，新人都会得到大牛的直接指导，工作氛围和谐，技术氛围浓厚。团队在NLP、推荐算法、广告算法、图像算法、机器学习和在线引擎等领域具备世界级的技术实力，团队成员在SIGIR、SIGKDD、AAAI、WWW、IJCAI等国际会议上发表数十篇论文，解决超大规模智能引擎中的核心问题。
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