#许愿

也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司，给大家分享一下我的面试题库！ 第一章：RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比，RAG 主要解决了什么问题？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心是"检索+生成"两阶段：先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段，再将这些片段作为上下文拼入 prompt，让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调，RAG 的优势在于： ①知识可实时更新，不需要重新训练模型； ②可追溯来源，减少幻觉且便于审计； ③成本低，不需要 GPU 资源做训练； ④领域迁移方便，...

3月份找暑期实习到现在，没有公司愿意给我面试，我大概投了二十多家，是不是投的还是太少了。

所以这种问题（问在不在xxx）到底应该怎么回答啊

双非本双非硕，从四月初投到现在至今0约面，是哪里出了问题，是背景问题还是简历问题呢希望大佬指点一下