三一重工（三一重能）提前批算法工程师-面经

作为一名大四等待毕业老青年，最近由于毕设缠身，好久没登牛客。今天偶然打开看到这个话题，感触颇深。回想起自己去年从找实习到找工作的种种经历，特此来分享下。实习篇去年刚开学就确定自己要找实习，陆陆续续投了好多好多家（七八十家应该有的）。当时做测评做的头都大了，到最后有后续的寥寥无几。后续1：科大讯飞的测试工程师，在学校附近，但是要求实习六个月（后来了解到这就是牛马岗）后续2：经纬恒润系统工程师，嫌我到岗晚，让我先找别的，后来又来找我😄（我就知道不是别人不要的就不会给我）后续3：海天暑期实习，最后去的，只能说我过了一个有意思的暑假后续4：悠跑科技，至今不知道这公司干啥的，参加了个种子计划，面试很独特剩下的公司好一些的会给我发拒信，差的到今天还在流程中😏，属实气人。提前批篇——6.19号前实习跟我的提前批交叉进行，提前批offer比实习offer来的还早😅三一重工——三一重能，去年4.2号就开了提前批，但投了后给我泡到了六月才开始面试，面试的质量工程师（事实证明这个岗位只要牛马）面试简单的一批，offer给的也爽快，就是加班太严重中国最好的客车，宇通客车（😚）5.11号投的，也是拖了好久才面试（先ai面试），后来了解到这其实是管培生要求很高的，我管培面试没过，后来正式批复活，不过最后也没去华星光电6月投递，10月才给面试mmd，最后狠狠鸽了他6.20汇川技术质量工程师，面到三面的时候我有事想换时间面试，他说面试很紧换了时间后可能很晚才安排面试，直到今天我还没有等来三面6.25豪迈结构工程师，面试暑假面得，唯一问我专业课知识的😅，最后没给我过有一个很重要的点，以上公司如果去线下面试（也就是企业来学校招聘）难度会直线下降，我也是后来才意识到这个点提前批还有很多，我准备在水一个贴跟正式批合一块写，不要骂我水贴，虽然我确实在水纪念我的求职那些天

5.5投递5.9笔试：1道选择，8道简答，无计算。简答大部分是通信物理层基本知识，OFDM，最后一个是CSMA/CA相关计算5.18一面：自我介绍，讲一个项目+面试官对细节提问，问了几个简单的八股（瑞利信道和莱斯信道、信道容量和什么有关系、带宽增大信道容量怎么变、信道容量上界）

5 月 21 日-一面，技术面5 月 23 日-二面，主管技术面5 月 26 日-hr 面，一周内给结果5 月 28 日-oc。

面的是字节的国际电商部门感觉是卷中卷了被狠狠拷打了😭面试问题：- 解释一下ROC曲线与PR曲线的关系、ROC曲线与PR曲线的适用场景- 介绍一下贝叶斯定理（贝叶斯公式和全概率公式）- 考了一个概率题：已知一个随机发生器，生成 0 的概率为  p ，生成 1 的概率为  1 - p 。请构造一个新的随机发生器，使其生成 0 和 1 的概率均为 1/2。- （针对简历提问）了解矩阵分解吗 MF、LFM吗- 训练模型的时候，怎么才能知道模型是不是过拟合了？除了看训练集和测试集的准确率，还有哪些方法可以防止过拟合？比如正则化、交叉验证这些，能不能展开讲讲怎么用？- 推荐系统里老听到CTR预估和序列推荐模型，讲讲这些模型是干啥的？比如DIN、DIEN这些CTR模型是怎么捕捉用户兴趣的？还有GRU4Rec、Caser这些序列模型是怎么处理用户行为序列的？它们各自解决了什么问题？代码题：- 给定整数数组 nums，求最大和的连续子数组，并返回该最大和。（最大子数组和LeetCode53）- 手写一个二分类交叉熵bce，使用np（只把bce的公式写出来了，然后拷打怎么计算梯度，最好熟悉一下二分类梯度怎么回传的，被拷打到了这里）一面一般是组内员工，平时比较忙，这场面试约在的中午11点，所以如果能够把你的项目介绍得详细一点，就容易不让面试官问太多问题，一般我大概是2-3min自我介绍，然后再10min介绍一个项目（2-3个项目说完差不多就去一大半面试时间了），然后最后面试官不是主动型+忙着去吃饭，就会问些常见的面经，然后碰巧见过的爆率很高，然后直接吟唱。这里拷打了概率类型的问题，印象里至少有4/32次面试提到了类似的概率场景题目，建议也是稍微复习一下，至少看看基础的内容。国际电商（tiktok）据说晋升不错（同时也卷），毕竟是出海业务，但是是真的难进（听说很多清北大佬都挂了），不太懂想要招什么人（岗位名额实在太少）