虾皮 算法工程师 二面面经
上次写的一面面经挺多人看的，这次补充一个二面面经
但可能base深圳的秋招用不上了，因为我查看了一下官网，算法工程师已经招满了。。。
看过面经的同学春招继续努力😜
二面：
项目介绍
coding：IOU，（面试官会很认真看代码，并且叫你运行）
聚类算法了解多少？ k-mean的过程
类别不平衡怎么处理（说了一下数据上处理，但感觉没说全。。。）
过拟合怎么处理
在pytorch里加正则化怎么加（这个我没答上来）
检测算法了解多少（yolov5的focal？centernet懂吗）（问yolo5属实有点为难我了）
smoothl1loss作用
让别人合作一个项目怎么做？先做什么后做什么？（这个问题问得我有点懵逼）
反问：内容安全，视频图片标签
这次面试我的是一个比较年轻的小哥，有的问题属实为难我了，因为我不是做目标检测的。
只能说要让自己变的更强吧，以后多跑一下检测的算法。
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