旷视研究院-Face组 发表"模型压缩”的相关工作

旷视研究院-Face组,发表于CVPR2021上的一篇"模型压缩"的相关工作,提出一种新的基于判别性实例(不区分正、负样本)的蒸馏方法——general instance distillation (GID)。下面是北京邮电大学-张佳程同学对本文的精彩解读,欢迎感兴趣的同学关注!

详情点击下方链接

CVPR 2021 论文解读Vol.10 | 通用实例蒸馏GID:青出于蓝而胜于蓝#旷视#
全部评论

相关推荐

05-07 13:29
已编辑
门头沟学院 Java
北斗导航Compass低仿版:能不能先搞清楚优先级啊,怎么可能是项目问题,项目很重要吗?又没学历 又没实习大厂凭啥约面?那玩具项目 没应用在真实生产环境下的 就算做上天又有什么用?早点找个小公司实习 拿小公司实习去投大厂实习,这才是你现在该做的
投递美团等公司10个岗位 简历被挂麻了,求建议
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客企业服务