百度一直面试流程中

面试官非常好，主要我太菜了，但是面试官还是一直耐心引导只会八股面试，场景题很多就当场去世 记录一下问题 下来看下1、kafka：（1）kafka什么情况会出现rebalance，如果是因为consumer线程阻塞而不是consumer服务挂掉导致rebalance，怎么配置kafka避免出现这种情况？要具体设置哪些参数？2、多线程（1）在操作系统层面上，线程怎么调度？有哪些状态，怎么流转的？具体说一下流程；（2）jvm里面创建的线程和我们自己创建的线程有什么区别？比如gc线程和自己new的线程有什么不同点？（3）八股里面说io密集型，线程池大小要设置为cpu核数乘2，为什么？从线程调度的角度解...

公司待遇很不错 我很喜欢 氛围也不错 什么都好就是没去

一位粉丝朋友分享了最近参与美团民宿旅游业务线的一面的经历，全程约1小时，面试官围绕高并发、分布式事务、性能优化等高频考点展开追问，问题密集且注重落地细节。以下是完整问题整理+回答思路+扩展解析，助你避坑！一、项目与高并发场景1. “介绍一个项目中的难点，并说明QPS和用户量峰值？”回答示例： 项目背景：民宿节日大促活动，瞬时流量激增（如春节、国庆），用户抢购特价房源。核心数据： QPS峰值：约8000（主要集中在活动开始前5分钟）；用户量峰值：单日活跃用户12万，抢购时段并发用户3万+；难点： 库存超卖：多节点并发扣减库存的原子性问题；系统崩溃风险：流量洪峰导致服务雪崩；响应延迟：用户提交订单...