爱奇艺提前批：一面+二面

1、讲讲什么是 RAGRAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它的核心思想不是只靠大模型参数里记住的知识回答问题，而是在回答之前，先去外部知识库里检索和当前问题相关的内容，再把检索结果作为上下文交给模型生成答案。完整流程一般分两部分。离线侧先做文档接入、清洗、切片、向量化和索引构建，把知识变成可检索的形式。在线侧收到用户问题后，先做 query 改写或纠错，再去知识库召回相关片段，必要时做 rerank 重排，最后把用户问题和证据一起送给模型生成。RAG 的价值主要有三个：让模型获得训练时没有的外部知识让知识更新不依赖重新训练模型让回答更容...

正式进入AI Coding时代了  

小米oc了，但是在犹豫去不去。如果接受的话，小米正职待遇太差了，而且也不是互联网大厂，不确定这段经历对于秋招的背书有多大。算上餐补实习薪资5100，感觉太低了，并且岗位是中台开发，会干一些杂活，而且没有专门的mentor，和纯后端有一定区别。但是如果不接受的话，害怕接下来找不到好的offer，暑期0offer。图一是我简历上的项目和所学知识，图二是JD。实习的岗位不垂直，对秋招帮助大吗，该不该去，去了之后能胜任任务吗？

这部门我刷到连商科的都捞，没有问Java相关问题，都是在对我项目的选型进行提问，也算是让我换个角度去思考问题。秒杀模块有没有调研其他厂商，你写的秒杀模块和其他厂商的有什么具体不一样的地方为什么要用消息队列异步写库，数据库在什么情况下会有压力，数据库资源规格是什么样的，比如分配了多少内存，cpu，磁盘你说你是模拟的，那模拟到什么程度数据库会有瓶颈，怎么判断达到瓶颈，用户量达到什么程度需要异步为什么要设计caffeine+redis二级缓存框架，为什么热key会造成redis的压力，如果只是读取压力有这么大吗，热key的读取压力和非热key读取redis承受能力有多大差距加入caffeine之后数...