上午面完了美团1面，求个2面，求个offer

在嵌入式岗位的面试流程中，HR 面试往往是技术面之后、Offer 之前的关键一关。很多候选人技术不错，却在 HR 面中“翻车”，原因往往不是能力，而是回答方式、职业规划或稳定性预期不符合企业期望。本文从嵌入式岗位特点出发，总结 HR 面试中最常见的问题类型，并给出回答思路与避坑建议。一、自我介绍类（100% 会问）1. 请简单做一个自我介绍HR 想考察什么：表达是否清晰、有逻辑是否真的匹配嵌入式岗位有没有“跳槽风险”或明显短板回答思路：背景（1句话） + 技术方向（1~2句话） + 项目/经验（1~2句话） + 求职动机（1句话）示例结构：学历/工作年限嵌入式方向（MCU / Linux / ...

1h10min节奏超级快，全程追着项目细节拷打无八股手撕*2螺旋数组，输出大于某个值的最短子数组和项目细节:1.防止超卖是怎么设计的2.压测后提升qps的处理流程3.rag存储数据过多，肯定会有问题，如何对向量数据库中的数据压缩处理

还记得第一家实习公司，藏在写字楼的角落，整个开发团队不到十人，所谓技术栈，就是把若依改个名字当自研框架。CRUD写到昏头，那时憋屈得很，觉得浪费了应届生身份。现在回头看见过代码能烂到什么程度，才懂规范和质量不是空话，环境烂归烂，但脑子不能跟着一起烂。

思维链（CoT）方法依赖于一组固定的人工注释范例。问题在于，这些范例可能不是不同任务的最有效示例。为了解决这个问题，Diao 等人（2023）最近提出了一种新的提示方法，称为 Active-Prompt，以适应 LLMs 到不同的任务特定示例提示（用人类设计的 CoT 推理进行注释）。下面是该方法的说明。第一步是使用或不使用少量 CoT 示例查询 LLM。对一组训练问题生成 k 个可能的答案。基于 k 个答案计算不确定度度量（使用不一致性）。选择最不确定的问题由人类进行注释。然后使用新的注释范例来推断每个问题。图片来源：Diao等人（2023）