贝壳图像算法岗一二面 HR面面经

    一面8.29 14. 40分钟
    自我介绍
    项目细问，用的什么改进方法，模型改进方向
    1*1卷积作用
    常用的激活函数
    常用的损失函数
    什么是注意力机制
    普通神经网络与卷积神经网络区别
    sigmoid后应该使用什么损失函数
    图像特征提取方式 传统的 （卷积提取）
    问会不会传统的图像算法 边缘检测等
    撕题：岛屿数量lc200 bfs dfs两种 建议 不改变形参
    二面 8.29 15.00 30分钟
    没有自我介绍
    问项目，了解边缘计算相关内容，实际实行做了哪些方面
    问手中简历情况 对贝壳的意愿  为什么投贝壳
    反问：详细介绍贝壳业务  业务方向  团队规模 工作地点
    三面HR 16.00 22分钟
    问项目遇到困难 如何解决 团队协作 城市意向 在项目有压力情况下如何做
    问实习经历
    反问 结果流程大概什么时间  
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