芯片岗位相关面试也太快乐了

秋招目标是国企，比较偏向银行。但是后端准备的太晚了，项目是苍穹外卖+类似黑马点评，八股刚背两周。大厂后端感觉已经没啥希望了，还有科研的压力，十月可能会中期，实验还没做出来。朋友说大厂测开难度小些，他已经进大厂测开了。现在还有个选择是找银行的暑期实习。大家觉得该怎么继续呢？

man,我是真的一点不想考研啊😭😭

被拒那么多次，终于轮到我了

大语言模型关键技术概览规模扩展：早期的研究主要关注模型参数规模所带来的性能优势，最近的工作则是加大对于高质量数据的规模扩展。数据工程：首先，需要对于数据进行全面的采集，拓宽高质量的数据来源；其次，需要对于收集到的数据进行精细的清洗，尽量提升用于大模型训练的数据质量；第三，需要设计有效的数据配比与数据课程，加强模型对于数据语义信息的利用效率。高效预训练能力激发：多种高级提示策略，包括上下文学习、思维链提示等，通过构建特殊的提示模板或者表述形式来提升大语言模型对于复杂任务的求解能力。人类对齐：首先训练能够区分模型输出质量好坏的奖励模型，进而使用强化学习算法来指导语言模型输出行为的调整，让大语言模型...