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牛客653644909号
2021-08-11 21:14
已编辑
SUNY University at Buffalo 大数据开发工程师
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求解!数据分析中对于供需侧的分析
面试问到一个case study:
分析滴滴app中,什么指标能够定义司机是否充足?(这是提供侧)
或者在短视频app中怎么判断生产了足够的视频(或者什么指标定义供过于求or供不应求?)
进一步来说:
1.如何提高用户消费 (点击率)
2.面对增长瓶颈采取什么策略?
感谢大家
#秋招#
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DforDreamer
广州南洋理工职业学院 数据分析师
第一个问题感觉要定义应用场景和时间范围,比如若限定在小范围短时间内的实时应用场景,司机接单率低有可能是某种外部因素导致的,比如说该区域发生严重堵车,司机无法及时赶到上车点,在这种情况下若判断为供给不足而盲目增加该地区的派单数量,则会导致被调遣的车辆因堵车而无法接客,进而导致这一时段车辆利用率下降,整体供给量都不足的情况
2
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发布于 2021-08-16 13:15
0621
门头沟学院 数据分析师
第一个问题 订单的接单率、新司机占比;蹲第二个问题
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发布于 2021-08-12 09:32
牛客480801040号
香港理工大学 数据分析师
例如平均等待时长?
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发布于 2021-08-12 09:04
摸爬滚打被卷掉的人
东南大学 产品经理
自己的一点思路见解:其实不仅仅只看提供侧,虽然司机是提供侧一方的用户,但是需求侧也可以侧面反应出提供侧的数据,所以除了提供侧的指标,需求侧的指标也是可以来辅助定义的..🤔
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发布于 2021-08-12 01:30
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