热乎的,京东提前批后端面经

电话面试,大概30分子左右,面试官人很nice。
1.自我介绍
2.问了一些项目相关的问题,为何这样设计,如何优化。大概20分钟
3.线程的几种状态,运行状态如何变为就绪状态,notify的作用
4.java求一个int的补码,如何求一个int的最大值
5.redis用过哪些函数,那些函数运行较慢
6.mybatis的动态sql标签有哪些
7.mysql的索引该如何建立,建索引的语句,mysql除了int,long,varchar还有哪些字段,varchar存储时,字段过大如何解决(blob,text,怎么就没想起来呢???)
感觉问的问题都偏向实际应用一点吧,可能看我之前有一段的工作经验。
已凉。。。
#京东提前批##面经##校招##京东#
全部评论
京东今年要求这么高吗
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发布于 2021-07-23 11:32
楼主多久出结果的
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发布于 2021-07-22 21:17
同是西电的,今天面的90%都答出来了,也被挂了,自闭。。。😫
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发布于 2021-07-22 21:14
楼主投的哪个城市
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发布于 2021-07-22 20:31
老哥,你现在京东招聘官网显示什么状态啊?
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发布于 2021-07-22 19:34
都答上来了为啥凉呀。。
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发布于 2021-07-22 19:25
同是西电的 为什么我今天下午的面试就被鸽了😭
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发布于 2021-07-22 19:20
楼主是本科吗
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发布于 2021-07-22 18:13

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🔥作者背景:985本硕,Java技术栈,有分布式系统项目经验,一段中厂实习经历,LeetCode刷题100+。🚀就在4月15日滴滴的26届实习岗位终于开了,为了让学弟学妹快速投递成功,我总结了一下去年滴滴后端的面经。✨(最后附加内推码,有需要的可以自取!)闲话少说!直接开盘!!一面(60分钟)项目深挖详细介绍简历中物流信息共享平台项目,重点说明SSM框架整合、Vue前端数据绑定问题、服务器部署和域名解析过程。✨追问:Git版本控制冲突如何解决?是否用过rebase/cherry-pick?(引用项目中使用GitHub协作经验)JVM内存调优经验?答未关注,但提到用Linux命令监控CPU和内存,面试官表示认可。基础知识✨Java:JVM内存结构(堆、栈、方法区区别) equals 与 == 区别,String类重写机制。✨数据库:MySQL索引失效场景,联合索引最左匹配原则。✨操作系统:进程与线程区别,协程的应用场景(结合Golang项目提问)。算法题题目:LC438 找出字符串中所有字母异位词(滑动窗口解法)。复盘:面试官要求分析暴力解与滑动窗口的时间复杂度差异,并手写代码。二面(80分钟)系统设计设计一个高并发订单系统:分库分表策略(用户ID哈希 vs 时间范围)。缓存穿透解决方案(布隆过滤器+缓存空值)。底层原理Kafka:消息持久化机制、ISR副本同步原理。Redis:集群模式(Codis vs Redis Cluster),分布式锁实现(RedLock算法缺陷)。场景题服务端与客户端TCP连接中途断网,如何检测并恢复?(答心跳机制+重连策略,面试官补充Keepalive参数配置)。代码题括号匹配(栈的应用),要求处理嵌套和非法字符。三面(40分钟)职业规划为什么选择滴滴?对出行行业技术挑战的理解(提及实时调度算法、大数据风控)。团队适配能否接受出差/轮岗?举例说明抗压能力(用实习期通宵上线经历回答)。反问环节团队技术栈:Go为主,Java/Python辅助,自研中间件较多。✨内推链接:https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7内推简历优先筛选,避免卡在池子里。HR面后可通过内推人查询排序状态,避免焦虑等待。秋招Tips:滴滴面试官对项目细节抠得细,建议提前画好技术架构图,并准备1-2个“踩坑-解决-复盘”的完整故事,通过率提升50%!         
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时间线:🔴0328投递🔴0407收到测评 当天完成测评🔴0408收到面试邀请邮件 有0409两个时间段的选择以及时间不合适三个选项🔴0409一面面试流程:面试官先自我介绍,然后call流程:一共三十分钟,开始的五分钟由面试者自我介绍,最后的两分钟由面试者反问面试官,中间的二十几分钟由面试者介绍自己的项目经历,面试官在这时随时打断深挖。Q1:我先做了自我介绍,211本在读大三,面试官问后续发展如何规划(包含本科就业规划以及就业城市意向)。Q2:我有两段数分实习,面试官让自由选择一段实习中的一个项目展开介绍,并且提出要求希望是特别一点的项目,最好不要选择普通的异动分析等展开来讲。Q3:介绍项目背景前面试官打断问我所在的部门的职责。Q4:介绍到拆解指标的阶段,面试官打断询问拆解出这么多指标的结论是什么。Q5:根据Q4的回答我提到了一个方面,xx垂类目前数据表现较好,可以作为业绩增长点。面试官再提问为什么给出这样的答复,用户群体没有增长和变化的情况下出现这种现象背后的原因是什么。Q6:下拆到一个分为五层的维度,面试官提问这个维度是怎样分层的,以及各层标签所占比例。Q7:回到分析结论部分,面试官提问除了提到的xx垂类还有没有其他垂类表现比较好。Q8:提到产品迭代,同一页面中A板块扩大导致B资源被侵占,B数据下滑,面试官提问我怎样看待这件事情,怎样看待两个部门之间的关系。Q9:面试官提问我认为我现在做的产品的竞品是什么。Q10:面试官提问我在这段实习中做得好的方面和做得不好的方面有哪些。反问环节我一共问了三个问题:Q1:基于我在本场面试中的表现,您认为我有哪些方面可以提升。Q2:您认为对于数据分析师来说最重要的是什么。Q3:您认为对于能够通过这场转正实习面试的同学应该达到什么标准。  
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