格灵深瞳OpenDay产品经历面试经历

如题,真实经历。
Boss上投的产品经理岗,给我发来面试邀请说是OpenDay。
按时到公司以后,一共二三十人面试的,组织看ppt介绍了一下公司,接着6人一组到二楼面试。
4个面试官有3个是产品经理,一个大概是HR或者领导(没跟我们介绍),面试内容6人一起出一个产品分析。
总共大约一小时,结束后被带到一楼等待面试,之后被hr点名去不同的面试间,这次是一对一面试大约20分钟,结束后被告知在外面等待。
最终被HR给予口头offer,但一周以后收到感谢信说是不合适。
问题:1. hr始终没有介绍面试流程,在一对一面试后等待20分钟左右,我去追问hr流程到底是是什么,我们在等什么,这时候我才被告知在二楼面试时算是一面和二面,最后一对一是终面。
2. 在所谓OpenDay只有半小时不到简单介绍和流程不清的面试。
3. 走之前被hr给予口头offer后我反复向其确认,被其告知只需回家等电话聊薪资待遇就好。
结论:我不评价公司如何,单纯从这一天对我的经历来说,当天hr很不专业,对流程认知模糊,也没有主动向我们介绍所谓OpenDay流程。
最后被给予口头offer,从公司角度而言我能理解,毕竟择优录取,但也充分说明hr专业性低。
就我个人而言,在给予口头offer后一周才通过邮件告知不合适,确实恶心到我了。总之面试经验很糟糕,hr和公司行为也很差劲。
以上仅仅是我个人当天经历及感受,但如果有同学拿到该公司的offer,那么我还是真心的恭喜你。
祝所有同学顺利拿到理想的offer!
#格灵深瞳#
全部评论

相关推荐

一面(1)死锁的两种原因(2)模型量化的方式,我说kv cache和参数量化,面试官问量化是怎么提高推理加速的效率,我答不太上来(3)transformer自注意力层的时间复杂度(4)stack和dequeue的区别(5)算法题:有效ip地址一面面试官是我遇到最善良的面试官,他对跨专业同学的包容性大到难以置信。也很感谢他的宽容和鼓励。最后反问环节,他跟我举了jieba分词的例子,鼓励我要多看代码,掌握好基础知识,很多时候实际应用就是利用大量基础知识来展开实现的。很可惜,他base北京,最终要去的是深圳,没办法找他当我mentor二面印象最深刻的问题是知识蒸馏技术路线。当时我介绍自己的项目,项目是关于bert模型知识蒸馏的。这个项目本身是偏指标驱动的,只要达到一定加速比/参数压缩比和一定范围内的精度损失即可。而面试官则提问我是否有做过文献和技术路线的调研,这部分我没答太好。幸好后面讲自己的工作就比较顺利了。算法题是字节经典题目“螺母螺栓匹配次数计算”,有兴趣的同学可以去查查。至于有没有问八股我记不太清了三面以后的规划、以前项目遇到什么难点+如何解决hr面论文等级、几作、贡献是什么;用几个词评价自己;为了面试做了什么准备;对面试岗位的理解;简单介绍自己的项目;能实习多久;研究生成绩怎样(因为我是转专业的学生,所以hr可能比较关心) #腾讯# #机器学习# #cdg# #算法#
查看15道真题和解析
点赞 评论 收藏
转发
点赞 收藏 评论
分享
牛客网
牛客企业服务