许愿腾讯csig 腾讯云

之前25年初在广州实习，以为广州城中村租房，租个像样的房子大几百肯定能全包了，然而事实出乎意料首先各种平台几乎被中介接管了，一手房东少之又少，而且几乎分辨不出谁是房东谁是中介，好不容易选了一款，结果对方说：这是引流的，你过来我带你看真的房子，我都无语了，这就好比：我先骗你过来，然后你过来了我要你信我接下来说的是真的，无论真假与否。本人也是年轻不知道社会险恶，于是约了一个中介，第二天看房说好有电动车接送，我想着有电动车接送的话，那街道也足够宽吧，到了中介说，前面不远走过去就好，然后就走进了天河棠下村，一个比较恐怖的城中村，这时候真正的理解到了什么叫“道狭才通人”。看了一下房子还算宽敞，但是唯一让...

我请问呢

已经不求大厂实习了，有个中厂就烧香拜佛了。求各路朋友给个建议吧，实验室项目我做的不是我写的这个，这个是我拿到他们的代码做了websocket和jwt的升级；个人项目是我基于导师曾经说过的需求有灵感启发自己写的。真想有个实习啊，来脱离导师时不时的需求，还没钱又花时间！

1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...