字节电商战略数据分析 社招五面面经 求OC
终于面完了，好累啊，但是感觉确实收获很多，发个帖许愿自己拿到offer吧！！
一面
一个非常nice的小哥哥。
1.自我介绍
2.深挖简历
3.抖音电商如何搭建数据指标
4.拼多多给差评用户发优惠券，抖音要不要也这样？如何测算ROI？ 如果不做abtest有什么方法？
5.反问
二面
二面应该是hiring manager，是一个非常非常专业的面试官，也是我压力最大的一场。
1.深挖简历
2.场景题：淘宝有自己的用户画像体系，抖音如果要对服饰垂类设立用户画像，要看哪些数据？从抖音行为与电商行为两个维度来说
3.sizing：估算北京一个医院门诊处有多少充电宝
4.sizing：估算青岛共享游艇的市场规模
5.反问
二面其实大的不太好，特别是sizing，而且也很紧张。。。没想到还是收到了三面邀约
三面
是电商战略总负责人，比较轻松
1.自我介绍
2.深挖简历
3.sizing：估算一个二手房app的DAU天花板
（应该是二面的面试记录提到了我sizing不太好。。。所以又问我了 不过面试官给了我很多引导 很nice
4.反问
四面（HR）
早听说字节HR话语权很大，也经常压力面，不过我可能运气比较好，遇到的HR小姐姐非常温柔～
1.自我介绍
2.目前公司背景
3.面试复盘 哪里好 哪里不好
4.为什么离职
5.多讲一下自己的个人经历
6.谈薪资
五面
五面是数据科学的部门经理面试，非常快，就二十分钟不到，有些紧张。。。
1.简历（由于我工作中数据不是那么技术向，所以我就说了在做的项目，用的数据。面试官会challenge我用的方法
2.为什么用决策树，Cart和C4.5区别
3.SQL（我给自己挖坑了 面试官说不问你SQL吧感觉你用的也不多，然后我说其实还用的蛮多的。。。 然后就挖坑了）问一张通话日志，变量是时间戳和电话号码，求连续拨打两次的号码数。我说用lead，问还有别的方式吗？我说用rownumber再自链接选出下一行的电话号，一样就是连续的flag，再count。面试官说你可能还是没接触大数据的处理，还停留在下一行的思维。好吧，真的不会了
4.反问
以上就是五轮面经，希望自己能够顺利拿到oc！！
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