许愿offer

个人情况广州大学计算机科学与技术（末985），毕业后无计算机相关经验，GAP 6个月（用于系统学习Python）。2025年3月开始专攻Python全栈开发（Django/Flask + Pandas + 算法），8月通过华为OD机考（Python开发岗），技术面通过，11月入职。整个流程3个月（比常规长，因GAP期学习效率低），但最终拿下Offer，核心是精准避坑+高效准备。🔥 对接HR避坑指南：血泪教训只认官方外包HR，拒接“内部推荐”“第一次面试时，一个自称‘华为HR’的微信加我，要求先交200元‘培训费’。最后发现是黑中介！现在只对接德科/科锐的官方HR，他们全程走正规流程。”身份证...

我实习时，来之前有两个实习生，都是干测试开发的，中午吃饭闲聊时不知怎么聊到了算法能力，然后就在比较谁算法能力强，我绷不住了，找了个借口跑了，还好跑的快，后面领导知道了，还问他们谁更强一点，不过领导后来跟我说他觉得这两年干活都不太行，后面新来几个实习生，测试摸鱼时又互相比较了下实习薪资，主要讨论的声音还不小，我不想参与他们的讨论就回到自己工位上了，再次绷不住了，这怎么能明面上讨论，不过虽然是同一岗位，干的活差不多，但薪资确实不一样。

大家能不能帮我看一下简历，感觉没有实习是很大的短板，打算三月份暑期日常一起投，不知道这样的简历能不能找到一份中小厂实习

之前团队在做合同审查和研报问答两个 RAG 项目，踩了不少分块（Chunk）相关的坑。今天把这块经验整理一下，希望对正在做类似事情的朋友有点帮助。先搞清楚 Token 这个概念做 Chunk 之前，得先理解 Token。很多人把 Token 简单等同于"字"或"词"，这不太准确。Token 是模型实际处理的最小单元，中文大约 1.5-2 个字对应一个 Token，英文则大约是 0.75 个单词一个 Token。这件事为什么重要？因为不同类型的文档，Token 密度差异很大。我们实测过：一份 20 页的中文合同，大约 8000-12000 个 Token；...