【最后三天】招银网络科技-社招校招最后内推

👋个人背景：9本👏offer1：华为智能驾驶产品线，通用软件开发，没有具体部门，base上海，薪资n*14-16（基础+绩效），公积金5%，不支持用ai，工作时间8-17.5（加班的时候21下班，忙的时候一周3-4天加班）💯offer2：莉莉丝游戏在研项目，游戏服务器开发，base上海，薪资（n+1）*14-16，公积金7%，工作时间10-19（提前实习了，实际一般20下班，忙的时候21-22）华为认可度似乎更高，但不让用ai，不知道自己离了ai还能写多少代码，hr说公司内部有自己的ai，不知道是什么样的产品有没有懂行的大佬解释下选哪个好 引流：腾讯、字节、阿里、得物、拼多多、小红书、大...

1. 自我介绍2. 介绍下项目，重点讲架构、关键设计和线上问题3. Agent 的上下文窗口不够时，长短期记忆应该怎么分层设计长短期记忆不能简单理解成“最近消息”和“很久以前的消息”。更合理的设计是把状态拆成三层：工作记忆负责当前回合执行所需的最小上下文，摘要记忆负责阶段性中间结论，长期记忆负责稳定事实、偏好、任务状态和关键证据索引。这样做的好处是短链路推理不会被旧噪声拖死，而长任务又能在需要时按状态检索历史事实。真正难的不是分层本身，而是写入和召回策略。不是每条消息都值得进长期记忆，通常只把高价值、可复用、低歧义的信息写进去，比如用户偏好、外部工具执行结果、关键约束、任务完成状态。否则记忆库...