便利蜂-运筹优化算法工程师/运筹算法研究员-应届

岗位职责：

1.运用运筹学、统计、数据驱动决策(大数据/小数据)等定量方法在运营、策略、战略决策层面为便利蜂提供科学的指导和具体的方案；

2.解决的问题既有趣味又富有挑战性，涉及物流、供应链、用户增长、门店运营等众多领域，对模式创新、成本节约、利润提升起着至关重要的作用；

3.与各业务团队以及数据、开发团队紧密合作，从业务出发，以数据为依据，使用数学建模等量化分析工具来解决实际问题，并进一步指导和推动业务的发展。

任职资格：

1. 2021年应届毕业生，运筹学、工业工程、管理科学、计算机科学、应用数学、统计或相关专业；

2.在运筹学、机器学习、统计学之中的至少一个领域有深层理论基础和实际运用能力；

3.坚实的数学基础；

4.具备业务抽象和建模能力，能够将复杂的业务问题分解、抽象成标准化的业务模型，并建立数据驱动的数学模型来解决；

5.能熟练运用一或多个编程或脚本语言（Python、Java、C、C++等）来搭建原型；

6.出色的问题分析及解决能力，能自我驱动，持续面对新挑战；

7.优秀的沟通能力和团队合作能力。

加分项：

1.熟悉统计分析（参数估计、回归分析、假设检验等）、样本生成、仿真分析、预测等；

2.有使用优化软件（CPLEX、GORUBI、XPRESS等）解决优化问题的经验；

3.熟悉数据库工具（SQL等）和统计工具（R、SAS等）；