数据岗有必要学JDBC吗

在这个AI无处不在的时代，我逐渐意识到：AI可以帮助我，但不能替代我思考。它的回答往往很自信、很完整，但并不一定完全正确。所以，我始终提醒自己，把AI当作参考，而不是答案本身。我习惯先自己思考，再去看AI的建议；遇到重要信息，也会多查几个来源进行验证。这样既能利用AI的效率，又不会轻易被单一观点影响。对我来说，真正不被AI带偏的方法，就是保持独立判断。方向由我决定，AI只是工具，而不是替我做选择的人。

几年前还没有chatgpt的时候，刷题真的是很痛苦。刷不出来只能看题解，题解有几个问题：第一个是每次看的写题解的人都不一样，很难有一个统一的思路；第二个也是最重要的是，题解只提供了作者自己的思路，但是没有办法告诉你你的思路哪里错了。其实很少有错误的思路，我只是需要被引导到正确的思路上面去。所以传统题解学习起来非常困难，每次做不出来难受，找题解更难受。但是现在chatgpt能做很多！它可以这样帮助你 -1. 可以直接按照你喜欢的语言生成各种解法的题解和分析复杂度。2. 把题和你写的代码都发给它，它可以告诉你 你的思路到底哪里有问题。有时候我发现我和题解非常接近，只是有一点点🤏想错了。只要改这一点点就是最优解。信心倍增。3. 如果遇到不懂的题解可以一行一行询问为什么要这样写，chatgpt不会嫌你烦。有时候我觉得自己的range写错了，其实那样写也没错，只是chat老师的题解有一点优化，这个它都会讲清楚。4. 它可以帮你找可以用同类型解法来做的题。然后它可以保持解法思路不变，用一个思路爽刷一个类型的题。如果题目之间思路又有变化，它会告诉你只有哪里变了，其他的地方还是老思路。5. 它也可以直接帮你总结模板，易错点。经过chat老师的指导，我最大的改变是敢刷题了。之前刷题需要先找某一个人写的算法题repo，然后跟着某一个人他的思路刷他给的几个题。如果想写别的题，套用思路失败了，没有他的题解，也不知道到底哪里错了；看别人的题解，思路又乱了。这个问题在二分查找和dp类型的题里面特别常见。但是现在有chat老师，他会针对我的代码告诉我我哪里想错了，应该怎么做；还按照我写代码的习惯帮我总结了一套属于我的刷题模板。每天写题全是正反馈！

🌚已经看到前端死过一万次了，我舍友从后端转前端一个月一共就拿到了小厂offer（听起来有点夸张但是是真的，有人指点的情况下）,很多人听别人说也好什么也好看到测开觉得测开容易就想转过来，但是实际上测开现在校招是真的算卡学历，和身边的人聊了聊发现双非本进大厂测开的真的是很少数，有几个双非本211硕说自己在组里是学历最底层。现在版本答案还是前端和客户端，前端一个学校同一个工作室在后段连小厂面都难约的情况下我们大二就有人能拿到小红书和腾讯wxg的实习offer，客户端更别说了，只要all in，大厂真的比其他方向容易太多了。

字节的春招大概率应该是有笔试的，26届没拿到满意Offer的同学可以抓紧时间冲一下，其实春招好的岗位也不少，能开大包的概率也不低，还有一个好处就是很多26届拿到满意Offer的同学躺平了也没有精力去准备，这个时候竞争压力就小很多！首先就是多准备下笔试题，关于大厂笔试题的考核范围我之前专门出过一期，可以参考下：https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/20e7a999fa04485b88340a274411ca0d?sourceSSR=users另外多刷下牛客的热门题库，刷题注意刷ACM模式，和牛客的周赛题，有的部门会从这里面出原题。另外经过秋招的面试，...