晟通科技、诺禾致源运营社招面经

2026届嵌入式应届生行情分析：北上广深横向对比一、薪资行情总览先说结论：四座城市的嵌入式应届生薪资差距明显，北京天花板最高，上海次之，深圳性价比突出，广州整体偏低。从你截图的招聘数据来看：北京：应届生普遍在 10~30K，头部岗位（理想汽车、猎头渠道）能到 20~40K，初级岗位集中在 11~17K上海：本科应届 8~35K 跨度很大，硕士起步 22~30K，头部公司（华为系、自动驾驶方向）能给到 25~35K深圳：大疆、比亚迪、海康等大厂集中，应届生 12~25K 是主流区间，硬件+软件复合型岗位溢价明显广州：整体偏低，10~20K 是主流，测试类岗位 10~15K，纯开发岗 11~20K...

26学院本太难了，很多公司机筛就给我刷了。机会都难拿到如果是简历存在问题也欢迎拷打————————————————————分割线——————————————————————2026.3.4更新：发完贴之后，时不时投递又收到了不少的笔试/面试邀请。主要是之前投递简历出去之后基本上都是沉默状态，年后好转了不少timeline：2026.01.21 文远知行笔试，半年多没刷算法题 ->挂 (后续HR说春招可以重新安排笔试)2026.2.4     小鹏汇天 技术一面，第二周收到结果 ->挂2026.2.12   大众Cariad代招 技术二面 ->Offer2026.2.28   多益网络技术面试，由于风评太差，一直在犹豫要不要接面试 ->推迟-----------分割线-----------2026.3 月前的某一天，临时去电网报名了二批计算机岗位的笔试2026.3.6 从上家公司实习离职，氛围最好的一家公司，leader 说可以帮忙转正，但是流程太长，而且我们部门据说只有一个 hc，更想要研究生，我很有可能是会被签外包公司在这里干活，就离职了。2026.3.9 入职新公司，大众Cariad 以外部公司的身份进组，项目组签了三年，后续三年应该都可以在这里呆，不知道有没有希望原地跳槽。2026.3.10 电网考试居然说我通过资格审查了，短信约我去参加资格审查，请假一天，买了 12 号晚上的机票回成都2026.3.15 参加国家电网计算机类笔试2026.3.17 电网出成绩了，感觉很低。觉得已经🈚️了2026.3.18 收到电网面试通知，通知 3.22-3.25 这个时间去面试，我的岗位只招 1 个人。据说面试只有 2-3 人，不知道能不能成功----------分割线-----------2026.3.21 电网面试结束，感觉回答的还勉勉强强，大概是2个岗位分别招1个人，一共11人面试，实际来了9人2026.3.27 出面试成绩，满分100分，早上10:20左右发现面试成绩46，我震惊了，没截图，后面过了十分钟重新看发现面试成绩给我改成58了。但同样震惊。朋友问我是不是把面试官打了，哈哈

ttl： 3.19一面晚上过3.20二面3.23oc3.25offerbase：末9有一段中小厂实习一面面经：（总体时长一个小时二十分钟左右没什么八股，主要都是问项目和场景题1.实习（问了有四十分钟，感觉面试官很看重实习这一块，一直在拷打，问到后面我都要疯了，好在准备得比较充分1️⃣用的是什么中间件，有参与技术选型吗，实习的项目里为什么选这个RabbitMQ而不是kafka，为什么不用RocketMQ，为什么放弃异步，自己的项目里面使用的是kafka，那你觉得项目和实习的中间件选型有差异的原因是什么，他们之间的区别在哪里，底层的原因知道吗（高柱到这里已经快疯了，但是硬着头皮答完了，主要是从一致性吞吐量和框架的契合度答，面试官说答得挺好的，应该是没什么问题，这一块就问了快半个小时，到这里我已经快疯了2️⃣项目怎么对接上下游3️⃣介绍项目的难点重点4️⃣微服务（高柱实习是单体项目没涉及这一块5️⃣Redis的使用2.项目：1️⃣智能客服是怎么应用在项目里的（langchain4j➕rag➕functioncalling）2️⃣RAG了解多少3️⃣文本向量化的难点是什么，了解哪些大模型的知识（我一点不懂，纯瞎扯，但貌似扯对了4️⃣对ai的态度是什么，aicoding相关5️⃣怎么保证多节点下Caffeine缓存里面数据都是一致的（答的是短ttl，面试官不是很满意，但是我确实不太懂这个怎么保证，后来查了还是不懂怎么保证6️⃣Redis的使用，和你的实习项目的使用有区别吗，还有一些引申问题3.八股（含量不高，就是走个过场1️⃣进程的内存布局2️⃣Redis三剑客3️⃣微服务相关知识（高柱已经忘得差不多了…勉强答上来4️⃣JVM5️⃣线程状态6️⃣线程安全，在你的实习项目里怎么保证线程安全的（又绕回来了4.智商题找异常球5.手撕：1️⃣五道sql，不难2️⃣力扣不重叠的滑动窗口数组，贪心➕双指针秒了强度拉满了这个一面，高柱到后面人都是傻的二面面经：（就半个小时实习拷打，简历上写了几点就问了几点，问完就结束了，无手撕

最近看着AI越来越火，身边很多同学都想冲，但是一上来就去学大模型训练、深度学习、论文，学了半个月就放弃，又迷茫又内耗。我这段时间自己查资料、看招聘、问学长，慢慢想明白了一件事：我们这种零基础、非985/211的学生，入门AI，根本不是去搞科研，而是去“落地”。给大家说说我心中最适合普通人的几个方向：（1）Prompt 工程（最适合零基础入门）真的不是网上说的“花活”。会写精准提示词，能让AI做数据分析、生成代码、写文档、做总结、处理业务逻辑。门槛最低，马上能用，面试、实习、工作都能拿来提高效率。适合所有人，哪怕代码一般也能学。（2）RAG 检索增强生成（我最推荐）不用训模型，不用懂高深数学，只...