九鼎无双一面面经【凉】

题主在BOSS直聘投的简历

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垃圾回收

  • 垃圾的起源
  • 判断垃圾
  • 垃圾算法
  • 垃圾收集器(三色标记-STAB)

重点

我以为我的这一波垃圾回收让面试官对我刮目相看
接下来该展现我的JUC了
然而,面试官不讲武德,对我说:做一道代码题吧
我心想:我这力扣230,剑指刷2遍的人,能过不去你编程题
很快哈,面试官一道算法题就啪的摆在我面前

图片说明

我看了一下题目,我大意了
有点出乎我的意外
最后想到用BFS进行查询,但细节太多了,无奈失败告终这次面试
后来查了查,是蓝桥杯最后一道大题
面试当以和为贵

又是0offer的一天

#九鼎无双##Java工程师##实习##面经#
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class t:     def f(self, d: int, z: int, x: int) -> int:         pin = {d: d, z: 0, x: 0}         print(pin.values())         db = []         n = 0         while pin[d] != d/2:             if tuple(pin.values()) in db:                 return -1             db.append(tuple(pin.values()))             if not pin[z]:                 pin[d] -= z                 pin[z] += z                 n += 1                 print('大倒中&(11407)#39;, pin.values())             if not pin[x]:                 pin[x] += x if pin[z] >= x else pin[z]                 pin[z] -= x if pin[z] >= x else pin[z]                 n += 1                 print('中倒小&(11408)#39;, pin.values())             if pin[x] != x and pin[z] >= x:                 pin[z] -= x - pin[x]                 pin[x] += x - pin[x]                 n += 1                 print('中倒小&(11408)#39;, pin.values())             if pin[x] == x:                 pin[d] += x                 pin[x] -= x                 n += 1                 print('小倒大&(11409)#39;, pin.values())         return n
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发布于 2021-02-04 13:12
第一题:大酒坛倒五斤到中酒坛,中酒坛倒三斤到小酒坛,还剩两斤;小酒坛的三斤倒回大酒坛,中酒坛的两斤在倒入小酒坛,此时小酒坛还能装一斤,大酒坛倒五斤倒中酒坛,中酒坛倒一斤倒小酒坛,中酒坛还剩四斤。
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发布于 2020-12-26 02:25
老哥们,感觉算法和八股哪个重要?
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发布于 2020-12-21 22:07
请问楼主投递的什么岗位😀?
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发布于 2021-02-14 09:51
**。有点ex
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发布于 2021-01-29 13:29
这算法题就是不想你过把
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发布于 2020-12-21 21:58
牛逼了,这算法题
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发布于 2020-12-21 21:56
不要搞窝里斗啊🐶
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发布于 2020-12-21 21:45

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03-09 13:41
已编辑
门头沟学院 Java
1.找后端开发还是 AI 相关的实习2.询问 “生活优选” 项目哪里的项目,自己做的还是学校的3.缓存问题:区分缓存穿透、击穿、雪崩的概念及解决方法4.互斥锁的级别、锁住内容及放置位置,以及极高并发下的 CPU 消耗和响应问题5.非结构化数据处理:比较企业知识管理系统和实习项目在处理 PDF、Word 时向量检索策略的差异6.多模态搜索:询问以文搜图的实现方式;关注 OCR 识别准确性及校验方法,以及 Word 文档中图片是否识别7.PPT 智能生成:要求描述从用户提问到生成 PPT 的完整数据流程,包括调用的大模型、agent 组合及是否基于 Lang chain 实现8询问 PPT 内容是否依赖知识库向量库,生成参照是模板是固定的吗(多智能体协同)(意图识别、大纲生成、内容填充、文件组装、交付)9.Redis bitmap 应用:询问如何用 bitmap 标记 n 个分片已上传的实现方式,以及断电续传时找出未传分片的方法10.向量化模型选择与部署:询问选择 BE BGE embedding 的决策依据11知识库数据更新:询问向量库数据更新方法及如何避免用户检测到废弃数据12.处理:假设 50 人同时生成 PPT(每个任务耗时 30 秒),如何设计后端服务保证可用性13算法题:手撕实现合并 n 个有序链表写了30min反问业务,简历优化,面试表现:不要罗列技术的关键词,比如向量化模型为啥这么选型
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