中国邮政储蓄银行安徽分行面试

又不是啥大公司还搞这套，文字游戏真是玩明白了

本人9本，目前大三，项目是外卖+点评，坐标沈阳，leecode150刷了一遍但已经一个月没复习过了，八股面试鸭背了一百多道热门题，但个人感觉掌握得不熟练，有机会找到日常实习吗，如果能是投沈阳的小厂沉淀一下还是直接去北京的中小厂😭😭项目那一块时间忘改了，都是25年完成的

机器学习模型效果显著性验证的完整指南 实验设计基础 机器学习模型的性能评估需要严谨的实验设计。随机划分训练集和测试集是基础步骤，交叉验证方法如k折交叉验证能更稳定地估计模型性能。分层抽样确保数据分布一致性，尤其在类别不平衡场景中至关重要。 实验设计中控制变量是关键，确保比较的模型在相同的数据集、预处理流程和硬件环境下运行。记录随机种子保证实验结果可复现，多次实验取平均值减少随机性影响。 性能指标选择 分类任务常用准确率、精确率、召回率、F1分数和AUC-ROC。回归任务常用均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)和R平方值。多分类问题需采用宏平均或微平均策略。 对于不平衡数据集，单一指标可能...