阿里Lazada一面凉经

技术初面（1.5小时）问得很细，像商品详情页优化FCP，我答了动态加载、懒加载这些。Git冲突解决举了改样式的例子，还问了TS extends、Radio组件实现这些基础问题。 技术二面（2小时）更深入，对比Vue3和React状态管理，长列表优化我说了虚拟列表。Webpack缓存、React diff算法这些也考到了，抢购页防刷我提到了令牌和SSR。 技术终面（1小时）聊了Monorepo应用、WebGL学习计划，还有CI/CD流程。实习优化性能的经历和未来学习规划也被问到了。

腾讯严选kpi，上来三道算法题，我全写完了代码看都不看，随便问几个问题，都答上来了最后说我技术深度不够。户口本只剩他一页了是吧😅😅😅已投诉，希望牛油遇到这种情况应该反问阶段狠狠质问加事后投诉，祝这种面试官早日被裁然后社招的时候天天被kpi面骚扰😅😄

1、挑一个项目介绍一下 2、介绍实习项目 3、为什么做ai agent这个项目（说了一下spring ai云云） 4、怎么理解mcp的，和直接调api有什么区别 5、你觉得agent这个东西有什么缺点吗，因为目前人们普遍觉得agent好像也没有做出什么特别亮眼的产品或者功能（进行一番不知天地为何物的市场现状分析） 6、如果让你设计一个agent的产品或者功能，你会考虑什么方向的功能 7、手撕：力扣93，复原IP地址 8、用Linux命令实现功能：在一个日志文件中，每条日志中都有一个client_ip字段记录一个ip，找出该日志中出现最多次的ip 9、epoll和select的优缺点，怎么理解异...