求问有即将签约兴唐或已签兴唐的吗？

5.12一面1.agent项目问的比较详细，但是具体问题我忘记了，大概也是上下文压缩之类的；2.hashmap底层原理，concurrenthashmap有什么不同；3.讲一下Java的垃圾回收机制；4.讲一下tcp流控；（作为通信人，居然没答上来，因为忘了，面试官很震惊，你不是学这个的吗，我也很震惊，我不是学这个的吗）5.了解MySQL吗，讲一下；6.日常学习工作怎么使用ai工具的（展开了很多内容，当时脑子全是乱的，梦到什么答什么，所以问题记不清了）7.说一件你做的失败的事情；8.说一个你最近关注的ai方面的新闻（我说了龙虾）；9.手撕：顺时针遍历矩阵；10.反问：您觉得目前ai发展到现在，...

秋招的时候寝室四个人一起卷，刷题背八股改简历，我舍友跟我们一样拼，刷了几百道题，大厂笔试场场不落。春招这哥们突然开摆了。。。。昨天晚上，我们寝室聊天，不知道怎么就聊到以后的事了。这才知道，太子爷竟在我身边！他爸说，如果他能找到喜欢的工作就去上班，找不到就回来家里帮忙。我说帮啥？他说，他家有个电子厂，几百人的规模，还有几个店。。兄弟们，我是真羡慕了。合着我们在绝地求生，他在体验生活。我们最差的结果是毕业就失业，他最差的结果就是回家继承家业。心理委员，我有点不得劲啊！！！！

这个是5.11发的offer了,HR面和二面隔了10多天1. 自我介绍2. RAG 有没有解决大模型胡说八道的问题答案：RAG 只能缓解幻觉，不能彻底解决幻觉。RAG 的作用是把外部知识、业务文档、历史记录和实时数据作为上下文提供给模型，让模型减少依赖参数记忆。但如果召回错了、召回不全、chunk 切分不合理、rerank 排错、prompt 没约束好，模型仍然会基于错误证据生成错误答案。所以线上 RAG 不能只做“检索 + 拼 prompt + 生成”。必须做证据约束。比如在园区运维场景里，模型说“冷却塔水泵异常导致能耗升高”，就必须引用对应的告警记录、传感器曲线或历史工单。如果没有证据，只...